spark源码之Shuffle Read
Shuffle Read 对于每个stage来说，它的上边界，要么从外部存储读取数据，要么读取上一个stage的输出。而下边界要么是写入到本地文件系统(需要有shuffle)，一共child stage进行读取，要么就是最后一个stage，需要输出结果。这里的stage在运行时就可以以流水线 ...
原文：Spark源码分析 – Shuffle
参考详细探究Spark的shuffle实现, 写的很清楚, 当前设计的来龙去脉 Hadoop Hadoop的思路是, 在mapper端每次当memory buffer中的数据快满的时候, 先将memory中的数据, 按partition进行划分, 然后各自存成小文件, 这样当buffer不断的spill的时候, 就会产生大量的小文件 所以Hadoop后面直到reduce之前做的所有的事情其实就是不 ...
2014-01-16 11:34 0 7206 推荐指数：
相关推荐
Spark源码分析之Sort-Based Shuffle读写流程
一 、概述 我们知道Spark Shuffle机制总共有三种： 1.未优化的Hash Shuffle：每一个ShuffleMapTask都会为每一个ReducerTask创建一个单独的文件，总的文件数是S * R,不仅文件数量很多，造成频繁的磁盘和网络I/O,而且内存负担也很大，GC频繁 ...
Collections.shuffle()源码分析
Collections.shuffle()源码分析 源代码展示： 经典示例：洗牌算法 ...
Collections.shuffle()源码分析
Java.util.Collections类下有一个静态的shuffle()方法,如下： 1）static void shuffle(List<?> list) 使用默认随机源对列表进行置换，所有置换发生的可能性都是大致相等的。 2）static void shuffle ...
Spark Shuffle Write阶段磁盘文件分析
这篇文章会详细介绍，Sort Based Shuffle Write 阶段是如何进行落磁盘的 流程分析 入口处: runTask对应的代码为： 这里manager 拿到的是 我们看他是如何拿到可以写磁盘的那个sorter的。我们分析的线路假设需要 ...
Spark Shuffle之Sort Shuffle
源文件放在github，随着理解的深入，不断更新，如有谬误之处，欢迎指正。原文链接https://github.com/jacksu/utils4s/blob/master/spark-knowledge/md/sort-shuffle.md 正如你所知，spark实现了多种shuffle方法 ...
Spark Shuffle
1、spark shuffle：spark 的 shuffle 主要发生在 DAG 视图中的 stage 和 stage 之间，也就是RDD之间是宽依赖的时候，会发生 shuffle。 补充：spark shuffle在很多地方也会参照mapreduce一样，将它分成两个阶段map阶段 ...