svm-惩罚因子
惩罚因子C用来表示对于个别点的重视程度。其大小应该选择适中，不然会对于最后的准确率造成一定的影响。 若令惩罚因子C为无穷大，则SVM退化为硬间隔分类器，此时使用线性核只能处理线性可分的样本（因为对于线性不可分的样本，无法找到一个超平面可以正确划分所有样本，于是模型参数 ...
原文：svmrank 的误差惩罚因子c选择 经验
C是一个由用户去指定的系数，表示对分错的点加入多少的惩罚，当C很大的时候，分错的点就会更少，但是过拟合的情况可能会比较严重，当C很小的时候，分错的点可能会很多，不过可能由此得到的模型也会不太正确，所以如何选择C是有很多学问的，不过在大部分情况下就是通过经验尝试得到的。 Trade off between Maximum Margin and Classification Errors http: ...
2014-01-10 11:22 0 3431 推荐指数：
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