一、对于运算逻辑,尽可能将要统计的各项目整合在一个查询语句中计算,而不是用分组条件或分项目调用多个查询语句,而后在代码里计算结果。 二、查询语句的优化,诸如不用"select *"、多表关联查询时添加别名于查询字段上、避免使用in、not in关键字、非去除重复时用union all替换 ...
:索引,我们最先想到的就是创建索引,创建索引可以成倍的提升查询的效率,节省时间。但是如果数据量太过于巨大的时候,这个时候单纯的创建索引是无济于事的,我们知道假如特别是在大数据量中统计查询,就拿 W数据来说吧,如果使用count函数的话,最少要 秒以上,当然如果你的服务器配置够高,处理够快,或许会少很多但是一样会超过 秒。单纯的建立索引是无济于事的。我们可以在创建索引的时候给索引加个属性,comp ...
2014-01-06 15:03 3 9080 推荐指数:
一、对于运算逻辑,尽可能将要统计的各项目整合在一个查询语句中计算,而不是用分组条件或分项目调用多个查询语句,而后在代码里计算结果。 二、查询语句的优化,诸如不用"select *"、多表关联查询时添加别名于查询字段上、避免使用in、not in关键字、非去除重复时用union all替换 ...
转载于:https://www.2cto.com/database/201411/348519.html 如果有一张大表,表中的数据有几百万、几千万甚至上亿,要实现实时查询,查询的结果要在十秒钟之内出来,怎么办?如何做优化? 本人现在做的项目中,有个表的数据超过1千万行,超过 ...
一、前言 要清空表中数据,100w条数据以上的表,开始我们使用delete from t_user进行删除,这样操作太慢了,需要等好长时间,如果数据量更大,那么我们要等的时间无法想象。 可以用以下方法进行删除 假设要删除的原表为SOURCE_T 二、解决办法 第一步:生成中间表 ...
v一、前言 要清空表中数据,100w条数据以上的表,开始我们使用delete from t_user进行删除,这样操作太慢了,需要等好长时间,如果数据量更大,那么我们要等的时间无法想象。 可以用以下方法进行删除 假设要删除的原表为SOURCE_T v二、解决办法 第一步:生成中间表 ...
参考文章:https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql的分页查询十分简单,但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。 传统分页查询:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit ...
来源于:https://blog.csdn.net/A350204530/article/details/79040277 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 ...
大数据量下查询显示优化方案小结 最近工作中,遇到了优化大批量数据查询和显示的问题,数据量在10W级别。经过反复设计和讨论,最终得到优化到了较为满意的效果,在此记录小结下,在解决此类问题中的思考。 问题背景说明 通常情况下,用户查询数据量不超过1千条,但有几个大户,通过某种方式,生成了上万级别 ...
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null ...