优化数据库的方法 1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。 例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255 ...
数据库定义: 数据库是依照某种数据模型组织起来并存在二级存储器中的数据集合,此集合具有尽可能不重复,以最优方式为特定组织提供多种应用服务,其数据结构独立于应用程序,对数据的CRUD操作进行统一管理和控制,数据库是数据管理的高级阶段,是在文件系统上发展起来的。 基本结构: 数据库分三个层次:分别为物理数据层 概念数据层 逻辑数据层。 物理数据层:它是数据库的最内层,是物理存贮设备上实际存储的数据的 ...
2014-01-06 14:21 3 2197 推荐指数:
优化数据库的方法 1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。 例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255 ...
前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化,通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢,影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化,提升SQL运行效率。 判断问题SQL 判断SQL是否有问题时可以通过两个表象进行判断: 系统级别表象 ...
优化数据库的方法 1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。 例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255 ...
前言 mysql数据库是现在应用最广泛的数据库系统。与数据库打交道是每个Java程序员日常工作之一,索引优化是必备的技能之一。 为什么要了解索引 真实案例 案例一:大学有段时间学习爬虫,爬取了知乎300w用户答题数据,存储到mysql数据中。那时不了解索引,一条简单的“根据用户名搜索全部 ...
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。 这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。 1.对查询进行优化,要尽 ...
最近工作上基本没什么需求(好吧 不是最近是好久了,所以随便看看基础的东西来填补自己的空白) 原文出自:http://www.blogjava.net/allen-zhe/archive/2010/07/23/326927.html 转载请保留 数据库优化主要可以从以下几个方面入手 ...
数据库SQL优化——使用EXIST代替IN 1,查询进行优化,应尽量避免全表扫描 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 . 尝试下面的技巧以避免优化器错选了表扫描: · 使用ANALYZE TABLEtbl_name ...