算法 - 欧几里得距离公式
欧氏距离（Euclidean distance） 欧氏距离定义： 欧氏距离（ Euclidean distance）是一个通常采用的距离定义，它是在m维空间中两个点之间的真实距离。在二维和三维空间中的欧式距离的就是两点之间的距离，二维的公式是d = sqrt((x1-x2)^+(y1-y2 ...
原文：距离公式
距离本意就是两个目标的某一特征集从一个变成另一个需要的最小操作。广泛使用于相似度比较领域。机器学习中经常用的距离有： . 欧氏距离 Euclidean Distances . 曼哈顿距离 . 切比雪夫距离 . 闵可夫斯基距离 . 标准化欧氏距离 . 马氏距离 . 夹角余弦 Cosine Distance . 汉明距离 Hamming Distance . 杰卡德距离 amp 杰卡德相似系数 Jac ...
2013-12-30 16:41 0 7826 推荐指数：
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