1. OpenCV简介 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上(未来期待在Harmony OS上运行）. 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供 ...

参考文献：数字图像处理(第三版) 何东健 西安电子科技大学出版社 数学形态学的基本思想是用具有一定形态的结构元素去量度和提取图像中的对应形状， 以达到图像分析和识别的目的。 数学形态学由一组形态学的代数运算子组成， 其基本运算有： 膨胀、 腐蚀、 开和闭运算。 基于这些基本运算还可推导 ...

形态学操作是指基于形状的一系列图像处理操作,包括膨胀,腐蚀,二值化,开运算,闭运算,顶帽算法,黑帽算法,形态学梯度等,最基本的形态学操作就是膨胀和腐蚀. 一.膨胀 首先需要明确一个概念,膨胀和腐蚀都是针对于图像中较亮的区域而言的,膨胀就是亮的区域变多了,而腐蚀就是暗的区域变多 ...

图像形态学一般用于阈值化后的二值图像，其实也可以用于灰度图像的处理，这篇文章主要对灰度中的应用做分析。 1.膨胀与腐蚀 函数解释可以参考：opencv论坛，关于里面的结构IplConvKernel可以参考：http://blog.csdn.net/babbxazzg ...

1. 腐蚀和膨胀 　　腐蚀和膨胀是最基本的形态学操作，腐蚀和膨胀都是针对白色部分（高亮部分）而言的。 膨胀就是使图像中高亮部分扩张，效果图拥有比原图更大的高亮区域；腐蚀是原图中的高亮区域被蚕食，效果图拥有比原图更小的高亮区域。膨胀是求局部最大值的操作，腐蚀是求局部最小值的操作。 膨胀与腐蚀 ...

一、形态学其他操作（用的不多，如果忘了也可以通过膨胀腐蚀得到相同效果） 1.开运算 2.闭运算 3.形态学梯度 4.顶帽 5.黑帽 二、小应用（找出差异，对差异进行操作） ...

摘要： 形态学一般指生物学中研究动物和植物结构的一个分支。用数学形态学（也称图像代数）表示以形态为基础对图像进行分析的数学工具。 基本思想是用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。 形态学图像处理的基本运算有： 膨胀和腐蚀（膨胀区域填充，腐蚀 ...

一、实验目的 掌握数学形态学的基本理论。 掌握数学形态学的四种基本运算，并会运用其进行简单的图像处理。 二、实验内容 1. 编写程序实现二值图像的腐蚀和膨胀。 2. 编写程序实现二值图像的开运算和闭运算。 3. 编写程序对以下图像进行形态学运算，填充内部的孔洞和外部的白色噪音块 ...