遗传算法之函数优化
一、遗传算法简介： 遗传算法是模拟生物在自然环境下的遗传和进化过程的一种自适应的全局优化搜索算法，通过借助遗传学的原理，经过自然选择、遗传、变异等作用机制进而筛选出具有适应性更高的个体（适者生存）。遗传算法从20世纪七八十年代的诞生到现在主要集中的适用范围为：NP问题（指存在多项式 ...
原文：遗传算法解决函数优化
术语说明 由于遗传算法是由进化论和遗传学机理而产生的搜索算法，所以在这个算法中会用到很多生物遗传学知识，下面是我们将会用来的一些术语说明： 一 染色体 Chronmosome 染色体又可以叫做基因型个体 individuals ,一定数量的个体组成了群体 population ,群体中个体的数量叫做群体大小。 二 基因 Gene 基因是串中的元素，基因用于表示个体的特征。例如有一个串S ，则其中的 ...
2013-12-23 00:26 0 5423 推荐指数：
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