数据挖掘算法之k-means算法
系列文章：数据挖掘算法之决策树算法 k-means算法可以说是数据挖掘中十大经典算法之一了，属于无监督的学习。该算法由此衍生出了很多类k-means算法，比如k中心点等等，在数据挖掘领域，很多地方都会用到该算法，他能够把相似的一类很好的聚在一起。一类指的是 ...
原文：大数据挖掘算法篇之K-Means实例
一 引言 K Means算法是聚类算法中，应用最为广泛的一种。本文基于欧几里得距离公式：d sqrt x x y y 计算二维向量间的距离，作为聚类划分的依据，输入数据为二维数据两列数据，输出结果为聚类中心和元素划分结果。输入数据格式如下： 二 欧几里得距离： 欧几里得距离定义： 欧几里得距离 Euclidean distance 也称欧氏距离，在n维空间内，最短的线的长度即为其欧氏距离。它是一个 ...
2013-12-19 11:20 0 4930 推荐指数：
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序 由于项目需要，需要对数据进行处理，故而又要滚回来看看paper,做点小功课，这篇文章只是简单的总结一下基础的Ｋmeans算法思想以及实现； 正文： 1.基础Kmeans算法. Kmeans算法的属于基础的聚类算法，它的核心思想是： 从初始的数据点集合，不断纳入新的点 ...
数据挖掘聚合算法K-Means
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