级联分类器训练
级联分类器训练 adaboost分类器由级联分类器构成，"级联"是指最终的分类器是由几个简单分类器级联组成。在图像检测中，被检窗口依次通过每一级分类器，这样在前面几层的检测中大部分的候选区域就被排除了，全部通过每一级分类器检测的区域即为目标区域。 分类器训练完以后，就可以应用于输入图像中 ...
原文：【原/转】opencv的级联分类器训练与分类全程记录
众所周知，opencv下有自带的供人脸识别以及行人检测的分类器，也就是说已经有现成的xml文件供你用。如果我们不做人脸识别或者行人检测，而是想做点其他的目标检测该怎么做呢 答案自然是自己训练一个特定的训练器。opencv里面比较常用的分类器有svm以及级联分类器，svm的训练以及分类很简单，这里不再赘述，这里谈谈级联分类器的训练。级联分类器可是好东西，opencv已经封装了多尺度检测方法 mult ...
2013-12-17 16:53 4 10647 推荐指数：
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