[综] Sparse Representation 稀疏表示 压缩感知
稀疏表示 分为 2个过程：1. 获得字典（训练优化字典；直接给出字典），其中字典学习又分为2个步骤：Sparse Coding和Dictionary Update；2. 用得到超完备字典后，对测试数据进行稀疏编码Sparse Coding，求出稀疏矩阵。 1. 训练字典的方法：MOD ...
原文：{Reship}{Sparse Representation}稀疏表示入门
声明：本人属于绝对的新手，刚刚接触 稀疏表示 这个领域。之所以写下以下的若干个连载，是鼓励自己不要急功近利，而要步步为赢 所以下文肯定有所纰漏，敬请指出，我们共同进步 踏入 稀疏表达 Sparse Representation 这个领域，纯属偶然中的必然。之前一直在研究压缩感知 Compressed Sensing 中的重构问题。照常理来讲，首先会找一维的稀疏信号 如下图 来验证CS理论中的一些 ...
2013-12-13 23:56 0 7009 推荐指数：
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