数字图像处理之几种滤波器
在图像增强中，平滑是为了消除图像中噪声的干扰，或者降低对比度，与之相反，有时为了强调图像的边缘和细节，需要对图像进行锐化，提高对比度。 图的边缘是指在局部不连续的特征。 简要介绍一下原理： 拉普拉斯锐化图像是根据图像某个像素的周围像素到此像素的突变程度有关 ...
原文：[数字图像处理]频域滤波(2)--高通滤波器，带阻滤波器与陷波滤波器
.高通滤波器 首先，对一副图像进行如下二维傅里叶变换。 我们将u 和v 带上式，我们可以得到如下式子。 根据上式，可以到F , 的值是非常大的。这里，我们将 F , 称为直流分量，直流分量比其他的成分要大好几个数量级。所以，这也就是傅里叶谱为什么需要使用对数变换才能看清楚的原因。 这里，对于高通滤波器而言，由于直流分量被衰减，所以，所得到的图像的动态范围是非常狭窄的，也就造成了图像偏灰。进一步而 ...
2013-12-09 12:38 0 9889 推荐指数：
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本文为转载内容，原文地址为点击打开链接。 以下两个滤波器都是切比雪夫I型数字滤波器，不是巴特沃尔滤波器，请使用者注意！ 1.带通滤波器 function y=bandp(x,f1,f3,fsl,fsh,rp,rs,Fs)%带通滤波%使用注意事项：通带或阻带的截止频率与采样率的选取范围 ...
数字图像处理-空间域处理-空间滤波-平滑空间滤波器
参考自：数字图像处理第三版-冈萨勒斯 平滑滤波用于模糊处理和降低噪声。模糊处理常用于预处理任务中，如在目标提取之前去除图像中的一些琐碎细节，以及桥接直线或曲线的缝隙。通过线性或非线性平滑滤波也可降低噪声。 线性滤波器 均值滤波器（均值平滑、均值滤波） 平均值或加权平均值 常见 ...
数字图像处理-空间域处理-空间滤波-锐化空间滤波器
参考自：数字图像处理第三版-冈萨勒斯 锐化处理的主要目的是突出灰度的过渡部分。增强边缘和其他突变（噪声），削弱灰度变化缓慢的区域。 注意：垂直方向是x，水平方向是y 基础 图像模糊可用均值平滑实现。因均值处理与积分类似，在逻辑上，我们可以得出锐化处理可由空间微分来实现。微分算子 ...
高通滤波器与低通滤波器
高通滤波器 以检测边缘的高通过滤器为例这是个三乘三的核 其元素总和为 0，边缘检测时 所有元素总和为 0 是很重要的，因为这类过滤器要计算的是相邻像素的差异 或者说变化，要计算差异 就需要将像素值相减，如果这些核值加起来不等于 0，那就意味着计算出来的差，权重会有正负结果就是滤波后的图像亮度 ...
高通滤波器和低通滤波器
曾经为了学高通滤波器的原理，还亲自用示波器测过信号的波形，自从做了那个实验，从此对高通滤波器有了更深一步的理解。要制作高通滤波器或者低通滤波器，必须要先明白他们呢的含义，他们的特性如下： 高通滤波：高频信号可以通过，而低频信号不能通过。 低通滤波：低频信号可以通过，而高频信号不能通过 ...
空域高通滤波器
锐化处理的主要目的是突出灰度的过度部分，所以提取图像的边缘信息对图像的锐化来说非常重要。我们可以借助空间微分的定义来实现这一目的。定义图像的一阶微分的差分形式为 从定义中就可以看出图像一阶微分的结果在图像灰度变化缓慢的区域数值较小，而在图像灰度变化剧烈的区域数值较大，所以这一运算 ...
[数字图像处理]图像去噪初步(1)--均值滤波器
(比方，运动模糊)，然后在加上一个加性噪声项。 本博文，主要对去除加性噪声的线性滤波器 ...