一:定义 二:弗洛伊德的使用介绍 下面我们使用一个有三个顶点的图来进行讲解: (1)我们先定义两个二维数组D0[3][3]和P0[3][3] (2)处理两个数组 注意(重点 ...
为什么需要弗洛伊德算法 带权图中单个源点到所有顶点的最短路径问题可以用 迪杰斯特拉算法 求解。 那如果要求图中每一个顶点与其它顶点之间的最短路径呢 类似可以想到的方法为: 每次以一个顶点为源点,重复执行地杰斯特拉算法算法n次。 这样,理论上我们便可以求得每一个顶点与其它顶点的最短路径,总的执行时间为O n 。 好吧 为了实现这个中需求,可以采用另外一种求解算法:弗洛伊德算法。 为了更好的理解弗洛 ...
2013-12-05 16:14 2 22753 推荐指数:
一:定义 二:弗洛伊德的使用介绍 下面我们使用一个有三个顶点的图来进行讲解: (1)我们先定义两个二维数组D0[3][3]和P0[3][3] (2)处理两个数组 注意(重点 ...
https://cloud.tencent.com/developer/article/1012420 为了能讲明白弗洛伊德(Floyd)算法的主要思想,我们先来看最简单的案例。图7-7-12的左图是一个简单的3个顶点的连通网图。 我们先定义两个二维数组D[3][3]和P ...
算法的本质 用三重循环来清算每个点 对 缩小相邻任意“点对儿”距离的贡献 即每个顶点都有可能使得另外两个顶点之间的距离变短 贡献核心在于两边之和大于第三边 清算完成后即得任意两点的最短路径 算法的基本思想 最开始只允许经过1号顶点进行中转 接下 ...
下图左部分是一个最简单的3个顶点连通网图。 先定义两个数组D[3][3]和P[3][3],D代表顶点到顶点的最短路径权值和的矩阵,P代表对应顶点的最小路径的前驱矩阵。在未分析任何顶点之前,我们将D命名为D-1 ,其实它就是初始的图的邻接矩阵。将P命名为P-1 ,初始化为图中所示的矩阵 ...
在网图和非网图中,最短路径的含义不同。非网图中边上没有权值,所谓的最短路径,其实就是两顶点之间经过的边数最少的路径;而对于网图来说,最短路径,是指两顶点之间经过的边上权值之和最少的路径,我们称路径上第一个顶点是源点,最后一个顶点是终点。 我们讲解两种求最短路径的算法。第一种,从某个源点 ...
【1】最短路径 最短路径?别乱想哈,其实就是字面意思,一个带边值的图中从某一个顶点到另外一个顶点的最短路径。 官方定义:对于内网图而言,最短路径是指两顶点之间经过的边上权值之和最小的路径。 并且我们称路径上的第一个顶点为源点,最后一个顶点为终点。 由于非内网图没有边上的权值,所谓 ...
转自大神:https://www.cnblogs.com/wangyuliang/p/9216365.html !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!注意 迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法(求最短路径) 都是有向图!!!!单边的 Floyd-傻子也能看懂 ...
求图的最短路径,是一种常考算法。通常有两种算法:可以参考下面的博客: https://blog.51cto.com/gelivable/427009 https://blog.csdn.net/zxq2574043697/article/details/9451887 关于迪杰斯特拉算法 ...