谱聚类算法(Spectral Clustering)
谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划分为两个或两个以上的最优子图，使子图内部尽量相似，而子图间距离尽量距离较远，以达到常见的聚类的目的。其中的最优是指最优目标函数不同，可以是割边最小分割——如图1的Smallest cut ...
原文：谱聚类算法(Spectral Clustering)优化与扩展
谱聚类 Spectral Clustering, SC 在前面的博文中已经详述，是一种基于图论的聚类方法，简单形象且理论基础充分，在社交网络中广泛应用。本文将讲述进一步扩展其应用场景:首先是User Item协同聚类，即spectral coclustering，之后再详述谱聚类的进一步优化。 Spectral Coclustering . 协同聚类 Coclustering 在数据分析中，聚类 ...
2013-12-03 00:56 0 5512 推荐指数：
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【聚类算法】谱聚类(Spectral Clustering)
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作者：桂。 时间：2017-04-13 21:19:41 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6706400.html 声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~ 前言 本文为谱聚类的第二篇，主要梳理NCut算法，关于谱聚类的更多 ...
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