随机森林之特征选择
进行一个排序,进而可以从所有特征中选择出重要性靠前的特征。 一：特征重要性 在随机森林中某个特 ...
原文：随机森林之特征选择
随机森林之特征选择 摘要：在随机森林介绍中提到了随机森林一个重要特征：能够计算单个特征变量的重要性。并且这一特征在很多方面能够得到应用,例如在银行贷款业务中能否正确的评估一个企业的信用度,关系到是否能够有效地回收贷款。但是信用评估模型的数据特征有很多,其中不乏有很多噪音,所以需要计算出每一个特征的重要性并对这些特征进行一个排序,进而可以从所有特征中选择出重要性靠前的特征。 一：特征重要性 在随机森 ...
2013-11-28 22:35 0 3541 推荐指数：
相关推荐
随机森林特征选择
...
特征选择-随机森林可以衡量特征的重要程度
参考： http://www.17bigdata.com/随机森林进行特征重要性度量的详细说明/ https://www.baidu.com/link?url=boyy4MZW0bk2sByOVZr5tdekS_dnr-Q9lIMZtY6NFnTbguWVH43Pbk-b7-XscMvT& ...
随机森林算法OOB_SCORE最佳特征选择
，其他子树叶按这个原理评估，最后可以取平均值，即是随机森林算法的性能； 特征选择原理：因为袋外样本的存 ...
特征选择-逻辑回归（L2正则化）、随机森林
一、逻辑回归 wine数据 二、随机森林 wine数据 ...
机器学习：用随机森林来选择特征
引言 之前了解到决策树在选择最好的特征进行数据集的划分就说到这种方法可以用来进行特征选择，然后看了breiman主页上相关的介绍，觉得这不愧是权威啊，不愧是随机森林算法的提出者，讲的很清楚，网址如下 http://www.stat.berkeley.edu ...
特征选择---SelectKBest
官网的一个例子（需要自己给出计算公式、和k值） 参数 1、score_func ...