开篇介绍 通常在数据量较少的情况下,我们从一个数据源将全部数据加载到目标数据库的时候可以采取的策略可以是:先将目标数据库的数据全部清空掉,然后全部重新从数据源加载进来。这是一个最简单并且最直观的并且不容易出错的一种解决方案,但是在很多时候会带来性能上的问题。 如果我们的数据源来自于不同的业务 ...
开篇介绍 通常在数据量较少的情况下,我们从一个数据源将全部数据加载到目标数据库的时候可以采取的策略可以是:先将目标数据库的数据全部清空掉,然后全部重新从数据源加载进来。这是一个最简单并且最直观的并且不容易出错的一种解决方案,但是在很多时候会带来性能上的问题。 如果我们的数据源来自于不同的业务系统,数据动辄百万,千万甚至亿级计算。第一次需要全部加载,如果在第二次周期或者第三次周期的时候仍然全部加载的 ...
2013-11-27 17:30 4 17295 推荐指数:
开篇介绍 通常在数据量较少的情况下,我们从一个数据源将全部数据加载到目标数据库的时候可以采取的策略可以是:先将目标数据库的数据全部清空掉,然后全部重新从数据源加载进来。这是一个最简单并且最直观的并且不容易出错的一种解决方案,但是在很多时候会带来性能上的问题。 如果我们的数据源来自于不同的业务 ...
适用场景: 贴源层主表历史数据过大,ETL不涉及历史数据对比或聚合 处理流程: 1.确定一个业务主键字段或物理主键字段 2.确定一个可以判断增量数据范围的字段,这取决于具体的业务场景,一般选用记录的创建时间或最后修改时间 3.确定一个分区字段,要求一段增量数据尽可能落在较少的分区 ...
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