层次聚类 Hierarchical Clustering
-------------------------------- 不管是GMM，还是k-means，都面临一个问题，就是k的个数如何选取？比如在bag-of-words模型中，用k-means训练码书，那么应该选取多少个码字呢？为了不在这个参数的选取上花费太多时间，可以考虑层次聚类 ...
原文：Python-层次聚类-Hierarchical clustering
层次聚类算法： 给定要聚类的N的对象以及N N的距离矩阵 或者是相似性矩阵 , 层次式聚类方法的基本步骤 参看S.C. Johnson in 如下: 将每个对象归为一类, 共得到N类, 每类仅包含一个对象. 类与类之间的距离就是它们所包含的对象之间的距离. 找到最接近的两个类并合并成一类, 于是总的类数少了一个. 重新计算新的类与所有旧类之间的距离. 重复第 步和第 步, 直到最后合并成一个类为 ...
2013-11-24 23:12 2 15963 推荐指数：
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