生成模型(generative model)与判别模型(discriminative model)的区别
作者：szx_spark 监督学习可以分为生成方法与判别方法，所学到的模型可以分为生成模型与判别模型。 生成模型 生成模型由数据学习联合概率分布\(P(X,Y)\)，然后求出条件概率分布\(P(Y|X)\)作为预测的模型，即生成模型： \[P(Y|X)=\frac{P(X ...
原文：生成模型（Generative Model）Vs 判别模型（Discriminative Model）
概率图分为有向图 bayesian network 与无向图 markov random filed 。在概率图上可以建立生成模型或判别模型。有向图多为生成模型，无向图多为判别模型。 判别模型 Discriminative Model ，又可以称为条件模型，或条件概率模型。估计的是条件概率分布 conditional distribution ，p class context 。利用正负例和分类 ...
2013-11-22 15:58 0 5854 推荐指数：
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