函数功能：生成稀疏矩阵使用方法 ：S sparse A 将矩阵A转化为稀疏矩阵形式，即矩阵A中任何 元素被去除，非零元素及其下标组成矩阵S。如果A本身是稀疏的，sparse S 返回S。S sparse i,j,s,m,n,nzmax 由向量i,j,s生成一个m n的含有nzmax个非零元素的稀疏矩阵S，并且有 S i k ,j k s k 。向量 i，j 和 s 有相同的长度。对应对向量i和j ...
2013-11-21 16:51 0 10472 推荐指数：
创建稀疏矩阵 - MATLAB sparse - MathWorks 中国 python - numpy/scipy equivalent of MATLAB's sparse function - Stack Overflow S = sparse(i,j,v,m,n) 将 S 的大小 ...
from 博客园（华夏35度）http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang 作者:Orisun 本文主要围绕scipy中的稀疏矩阵展开，也会介绍几种scipy之外的稀疏矩阵的存储方式。 dok_matrix 继承自dict，key是(row,col ...
sparse函数 功能：创建稀疏矩阵 用法1：S=sparse(X)—将矩阵X转化为稀疏矩阵的形式，即矩阵X中任何零元素去除，非零元素及其下标（索引）组成矩阵S。 如果X本身是稀疏的，sparse(X)返回S。 举例如下： 用法2：S ...
让我们实现稀疏矩阵相乘，稀疏矩阵的特点是矩阵中绝大多数的元素为0，而相乘的结果是还应该是稀疏矩阵，即还 ...
Sparse Matrix Types Block Sparse Row matrix class scipy.sparse.bsr_matrix(arg1, shape=None, dtype=None, copy=False, blocksize=None ...
from scipy import sparse sparse.save_npz('./filename.npz', csr_matrix_variable) #保存 csr_matrix_variable = sparse.load_npz('path.npz') #读 参考 ...
稀疏矩阵的定义 对于那些零元素数目远远多于非零元素数目，并且非零元素的分布没有规律的矩阵称为稀疏矩阵（sparse）。 人们无法给出稀疏矩阵的确切定义，一般都只是凭个人的直觉来理解这个概念，即矩阵中非零元素的个数远远小于矩阵元素的总数，并且非零元素没有分布规律。 稀疏矩阵的压缩存储 ...
这个代码貌似有点问题，运行结果就不贴了。 这是我写的代码： 运行结果： ...
