PCA算法学习_1(OpenCV中PCA实现人脸降维)
前言： PCA是大家经常用来减少数据集的维数，同时保留数据集中对方差贡献最大的特征来达到简化数据集的目的。本文通过使用PCA来提取人脸中的特征脸这个例子，来熟悉下在oepncv中怎样使用PCA这个类。 开发环境 ...
原文：OpenCV学习(35) OpenCV中的PCA算法
PCA算法的基本原理可以参考：http: www.cnblogs.com mikewolf p .html 对一副宽p 高q的二维灰度图，要完整表示该图像，需要m p q维的向量空间，比如 的灰度图像，它的向量空间为 。下图是一个 的灰度图和表示它的向量表示： 该向量为行向量，共 维，用变量表示就是 v , v , v , v , v , v , v , v , v ，其中v ...v ，的范围 ...
2013-11-19 21:15 1 8374 推荐指数：
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