在一些应用场景中,一些RGB图片直接转为灰度图片的效果很不好,原本不同的颜色很可能在转为灰度后区分度太小,而导致丢失了对比度信息。例如下面这副图片 直接转为灰度的结果: 可以发现,基本上无法区分这两种颜色了。 然后,由于一般较大原图像颜色信息是冗余 ...
因昨日写的匆忙,有不少错误,特重写并增加了适当的解释,并且觉得对于搞图像处理的朋友来说,这个可能在很多场合还是用得着的,因此删除了原随笔,又重新发布了下,非有意刷屏。 原来一直认为彩色图像的去色算法没啥研究价值,网络上已经有很多类似的算法了,比如著名的Gray R . G . B . 公式,或者LAB颜色通道的L值,HSL的L通道等等,直到最近看一些论文,发现原来也有很多人对这个过程进行过详细的 ...
2013-11-19 09:39 15 9765 推荐指数:
在一些应用场景中,一些RGB图片直接转为灰度图片的效果很不好,原本不同的颜色很可能在转为灰度后区分度太小,而导致丢失了对比度信息。例如下面这副图片 直接转为灰度的结果: 可以发现,基本上无法区分这两种颜色了。 然后,由于一般较大原图像颜色信息是冗余 ...
图像对比度增强的方法可以分成两类:一类是直接对比度增强方法;另一类是间接对比度增强方法。 直方图拉伸和直方图均衡化是两种最常见的间接对比度增强方法。 直方图拉伸是通过对比度拉伸对直方图进行调整,从而“扩大”前景和背景灰度的差别,以达到增强对比度的目的,这种方法可以利用线性或非线性的方法来 ...
在限制对比度自适应直方图均衡化算法原理、实现及效果一文中针对全局直方图均衡化的一些缺点,提出了分块的自适应均衡化技术,很好的克服了全局直方图均衡化的一些缺点,对于图像增强也有着显著的作用,我们稍微回顾下CLAHE的算法流程,简单的可以用下面的过程描述: 原始的直方图 ...
使用局部标准差实现图像的局部对比度增强算法。 Posted on 2013-09-16 15:01 Imageshop 阅读( 287) 评论( 2) 编辑 收藏 图像的对比度增强算法在很多场合都有着重要的应用,特别是在医学图像上,这是 ...
继续图片编辑系列的文章,这次讲讲对图片对比度的调整方法。开篇先闲话一番,讲讲一些相关的东西。先是TinyImage的进度,因为某次莫名其妙用另外一个文件把一个很重要的头文件给覆盖了,导致出来一堆编译错误,改了大半个小时,于是为了保险起见赶紧整了个SVN。其次是本来这个周想写写色彩 ...
自动色阶、自动对比度以及直方图均衡这三个算法虽然很普通,也很简单,但是在实际应用中有着非常高的使用率,特别是在修图中,很多设计师打开一幅图,首先的的操作就是Shift+Ctrl+L(自动色阶)。在原理实现上,他们都属于基于直方图统计方面的算法,执行效率都非常之高。我在调整图像- 自动对比度 ...
ACE(Automatic Color Enhancement),自动色彩增强算法,是一种对于彩色图像增强十分行之有效的方法。它的改进算法以及快速实现在文章Automatic Color Enhancement (ACE) and its Fast Implementation,2012 ...
昨天才更新了两篇博客,今天又要更新了,并不是我垃圾产,只不过这些在上个月就已经写好了,只是因为比赛忙,一直腾不出时间整理出来发表而已,但是做完一件事情总感觉不写一博文总结一下就少点什么,所以之后的一段时间里我会把我这学期学到的一些东西陆续整理出来发表,给自己一个总结交代。 将彩色图像转化 ...