整数线性规划问题的基本内容 整数线性规划解决的是自变量在一定的线性约束条件下,使得线性目标函数求得最大值或者最小值的问题。其中自变量只能取整数。特别地,当自变量只能取0或者1时,称之为 0-1 整数规划问题。 当目标函数为最小值时,上述问题可以写成如下形式: \[\min ...
最近建立了一个网络流模型,是一个混合整数线性规划问题 模型中既有连续变量,又有整型变量 。当要求解此模型的时候,发现matlab优化工具箱竟没有自带的可以求解这类问题的算法 只有bintprog求解器,但是只能求解不含连续变量的二值线性规划问题 。于是在网上找了一些解决问题的途径,下面说说我试过的几种可能的解决方案,包括cplex GLPK lpsolve 和 yalmip。 cplex 首先想 ...
2013-11-17 19:07 72 70050 推荐指数:
整数线性规划问题的基本内容 整数线性规划解决的是自变量在一定的线性约束条件下,使得线性目标函数求得最大值或者最小值的问题。其中自变量只能取整数。特别地,当自变量只能取0或者1时,称之为 0-1 整数规划问题。 当目标函数为最小值时,上述问题可以写成如下形式: \[\min ...
基于问题的线性规划和混合整数规划求解(problem_based linear programming)。 在MatLab中,线性规划类问题的求解基本上有两种解决方案,最简单的是直接调用求解器(solver)求解,这叫做solver-based linear ...
现在有一个厂家打算用集装箱托运甲乙两种货物,每箱的体积、重量、可 获利润以及托运所受限制如下表所示: 其中,货物甲每箱 5 立方米,重 200 斤,托运一箱可获利 2 千元,也就是 20 个百元 ...
adj_matrxi是邻接矩阵,k是干扰源个数。 ...
当上一节讲到的线性规划问题中,要求某些变量是整数的时候,就变成了混合整数线性规划问题。 其实对于某些问题来说,线性规划问题的最优解刚好是整数,那么它对应的混合整数线性规划问题的解就刚好是这个最优解了。因此分支限界法的思路是, 1. 将原混合整数线性规划问题改进为行的松弛问题,不断地用单纯形法 ...
求解MATLAB线性规划时,最常用的函数是linprog函数,下面来介绍一下这个函数的使用。 上面解决了简单的线性规划问题的求解 ...
目录 相关知识点 LP线性规划问题 MIP混合整数规划 MIP的Python实现(Ortool库) assert MIP的Python实现(docplex库) 相关知识点 LP ...
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