SVM+HOG特征训练分类器
#1，概念 在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。 SVM的主要思想可以概括为两点：⑴它是针对线性可分情况进行分析，对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入 ...
原文：自己训练SVM分类器进行HOG行人检测
正样本来源是INRIA数据集中的 大小的人体图片，使用时上下左右都去掉 个像素，截取中间的 大小的人体。 负样本是从不包含人体的图片中随机裁取的，大小同样是 从完全不包含人体的图片中随机剪裁出 大小的用于人体检测的负样本 。 SVM使用的是OpenCV自带的CvSVM类。 首先计算正负样本图像的HOG描述子，组成一个特征向量矩阵，对应的要有一个指定每个特征向量的类别的类标向量，输入SVM中进行训练 ...
2013-11-14 21:07 3 7641 推荐指数：
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