我们重新回到对单随机变量分布的研究。描述量是从分布中提取出的一个数值，用来表示分布的某个特征。之前使用了两个描述量，即期望和方差。在期望和方差之外，还有其它的描述量吗？ 斜度 　　值得思考的是 ...

在数理统计里，矩估计是参数估计的重要组成部分，但是因为其比较抽象（听不懂就叫抽象，听得懂就叫形象，hahahaha~）。嗯，接下来通过例题来给出解题的常用思路！ 首先，矩估计问题大致上有两类题型 （1）求某一未知参数的矩估计 例题1. 设一大批产品的次品率是P,每次从中随机抽取出10件 ...

通俗易懂理解概率论中的“矩” 一、总结 一句话总结： 在概率论中，有一杆无处不在的“秤”。因为这把“秤”的存在，所以我们有了“矩”。 $$1.5 = 5 \times 10 \% + 100 \times 0.5 \% + 5000000 \times 0.00001 ...

宋浩《概率论与数理统计》笔记---4.5、中心矩与原点矩 一、总结 一句话总结： 原点矩：EX^k，期望是EX，所以期望是一阶原点矩 中心矩：E(X-EX)^k：一阶中心距E(X-EX)^1=EX-EX=0；二阶中心距E(X-EX)^2 就是方差 中心矩以EX为中心：E(X-EX)^k ...

估计 　　生活中我们经常估计一些数值，比如从家到学校要走多久？一颗大白菜大概多少斤？凭什么估计出具体数值呢？“估计”不是瞎猜，是根据已有数据计算的。从家到学校往返过多次，手上也拿过无数颗白菜，此时我们会凭借心中的尺度计算出一个大约的数值。 矩估计 　　矩估计，即矩估计法，也称“矩法估计 ...

在统计学中，矩又被称为动差(Moment)。矩量母函数(Moment Generating Function,简称mgf)又被称为动差生成函数。 称exp(tξ)的数学期望为随机变量ξ的矩量母函数，记作mξ(t)=E(exp(tξ)). [1] 连续型随机变量ξ的MGF为：mξ(t ...

矩的理解 物理意义   数学中矩的概念来自物理学。在物理学中，矩是表示距离和物理量乘积的物理量，表征物体的空间分布。由其定义，矩通常需要一个参考点（基点或参考系）来定义距离。如力和参考点距离乘积得到的力矩（或扭矩），原则上任何物理量和距离相乘都会产生力矩，质量，电荷分布等。 单个点的力矩 ...

01 样本空间与随机事件 略 没必要 02 事件的关系和运算： 对偶律值得注意一下 03 概率的定义和性质 虽然这部分我都略了 但是基础还是不能忽视 要结合一些课后题巩固 只不过在这里没有着重整理的必要 因为是人都要会这些的 04古典 ...