K-L变换和 主成分分析PCA
一.K-L变换 说PCA的话，必须先介绍一下K-L变换了。 K-L变换是Karhunen-Loeve变换的简称，是一种特殊的正交变换。它是建立在统计特性基础上的一种变换，有的文献也称其为霍特林（Hotelling）变换，因为他在1933年最先给出将离散信号变换成一串不相关 ...
原文：主成分分析（PCA）算法，K-L变换 角度
主成分分析 PCA 是多元统计分析中用来分析数据的一种方法，它是用一种较少数 量的特征对样本进行描述以达到降低特征空间维数的方法，它的本质实际上是K L变换。PCA方法最著名的应用应该是在人脸识别中特征提取及数据维，我们知 道输入 大小的人脸图像，单单提取它的灰度值作为原始特征，则这个原始特征将达到 维，这给后面分类器的处理将带来极大的难度。著名 的人脸识别Eigenface算法就是采用PCA算法 ...
2013-11-11 12:41 0 4466 推荐指数：
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