【原创】回溯线搜索 Backtracking line search
机器学习中很多数值优化算法都会用到线搜索（line search)。线搜索的目的是在搜索方向上找到是目标函数\(f(x)\)最小的点。然而，精确找到最小点比较耗时，由于搜索方向本来就是近似，所以用较小的代价找到最小点的近似就可以了。 Backtracking Line Search(BLS ...
原文：线搜索(line search)方法
在机器学习中, 通常需要求某个函数的最值 比如最大似然中需要求的似然的最大值 . 线搜索 line search 是求得一个函数 f x 的最值的两种常用迭代方法之一 另外一个是trust region . 其思想是首先求得一个下降方向,在这个方向上 f x 会下降, 然后是求得 f x 在这个方向上下降的步长. 求下降方向的方法有很多, 比如梯度下降, 牛顿方法和Quasi Newton方法, ...
2013-11-11 20:36 0 13736 推荐指数：
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