一：深度优先遍历（邻接矩阵实现） （一）定义 （二）实现思路 （三）递归实现伪代码 （四）非递归实现伪代码 （五）代码实现（递归+非递归） 头文件 stack.h ...

在上一篇文章中，我们学习完了图的相关的存储结构，也就是 邻接矩阵 和 邻接表 。它们分别就代表了最典型的 顺序存储 和 链式存储 两种类型。既然数据结构有了，那么我们接下来当然就是学习对这些数据结构的操作啦，也就是算法的部分。不管是图还是树，遍历都是很重要的部分，今天我们就先来学习最基础的两种图 ...

【图数据结构的遍历】java实现广度优先和深度优先遍历 宽度优先搜索(BFS）遍历图需要使用队列queue数据结构； 深度优先搜索(DFS, Depth First Search)的实现 需要使用到栈stack数据结构。 java中虽然有Queue接口，单java并没有给出具体的队列实现类 ...

数据结构–图（深度优先遍历和广度优先遍历）（Java） 博客说明 文章所涉及的资料来自互联网整理和个人总结，意在于个人学习和经验汇总，如有什么地方侵权，请联系本人删除，谢谢！ 图的常用概念 图是一种数据结构，其中结点可以具有零个或多个相邻元素。两个结点之间的连接称为边。 结点 ...

图类的构建 function Graph(v) {this.vertices = v;this.edges = 0;this.adj = [];　　for (var i = 0; i < this.vertices; ++i) 　　{　　　　this.adj[i ...

本文介绍图的两种重要遍历算法：深度优先搜索与广度优先搜索 一.深度优先搜索（DFS） 深度优先搜索是一个不断探查与回溯的过程，其思想是递归。树的先序遍历可以看成是深度优先搜索的一种情况。在探查的每一步中，算法都记录有一个当前顶点。最初的当前顶点，也即函数指定的开始顶点。在每一步的探查 ...

...

深度优先遍历从某个顶点出发，首先访问这个顶点，然后访问该顶点的第一个未被访问的邻结点，以此邻结点为顶点继续访问，同时记录其余未访问的邻接点，当一个顶点的所有邻接点都被访问时，回退一个顶点，将未访问的邻接点作为顶点，重复此步骤，直到所有结点都被访问完为止。 广度优先遍历从某个顶点出发，首先访问 ...