算法复杂度O(logn)详解 一.O(logn)代码小证明 我们先来看下面一段代码 由于cnt每次在乘以2之后都会更加逼近n，也就是说，在有x次后，cnt将会大于n从而跳出循环，所以$2 ^ x = n$, 也就是$x = log_2n$，所以这个循环的复杂度为O(logn ...

一.O(logn)代码小证明 我们先来看下面一段代码: 由于cnt每次在乘以2之后都会更加逼近n，也就是说，在有x次后，cnt将会大于n从而跳出循环，所以\(2 ^ x = n\), 也就是\(x = log_2n\)，所以这个循环的复杂度为O(logn) 二.典型时间复杂度 由此 ...

f(n) = O(g(n))：f的阶不高于g的阶。 f(n) = Ω(g(n))：f的阶不低于g的阶。 f(n) = θ(g(n))：f的阶等于g的阶。 f(n) = o(g(n))：f的阶低于g的阶。 O给出的是函数f(n)在渐进意义下的上界（但不一定是最小的） Ω给出的是函数f(n)在渐进意义 ...

这三种排序算法分别是桶排序、计数排序和基数排序，之所以它们的时间复杂度能到达O(n)，是因为它们都是非基于比较的排序算法，不涉及元素之间的比较操作。 1 桶排序 1.1 原理 将待排数据元素分配到几个有序的桶中，然后对每个桶中的数据元素分别进行排序，每个桶中的数据元素有序后按桶的顺序 ...

上一个排序随笔中分析了三种时间复杂度为O(n2)的排序算法，它们适合小规模数据的排序；这次我们试着分析时间复杂为O(nlogn)的排序算法，它们比较适合大规模的数据排序。 1 归并排序 1.1 原理 将待排序列划分为前后两部分，直到子序列的区间长度为1；对前后两部分分别进行排序，再将排好序 ...

这三种排序算法分别是桶排序、计数排序和基数排序，之所以它们的时间复杂度能到达O(n)，是因为它们都是非基于比较的排序算法，不涉及元素之间的比较操作。 1 桶排序 1.1 原理 将待排数据元素分配到几个有序的桶中，然后对每个桶中的数据元素分别进行排序，每个桶中的数据元素有序后按桶的顺序 ...

入手： 1.1 排序算法的执行效率 1）最好情况、最坏情况和平均情况时间复杂度 待排序数据的有序度 ...

本文主要描述3个时间复杂度为n2的排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序。 1.冒泡排序：由数组头部开始，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。每次交换完成后，当前数组最大值就会被放在最后。 传入参数：a为待排序数组，n为数组长度。 第一个for循环 ...