谱聚类(Spectral Clustering)是一种广泛使用的数据聚类算法,[Liu et al. 2004]基于谱聚类算法首次提出了一种三维网格分割方法。该方法首先构建一个相似矩阵用于记录网格上相邻面片之间的差异性,然后计算相似矩阵的前k个特征向量,这些特征向量将网格面片映射到k维谱空间 ...
三维体数据分割算法 本文基于分裂合并分割算法,提出了两种新的分割算法:基于八叉树的分裂合并算法和基于自适应包围盒的分裂合并算法。下面将对这两种算法进行描述。 分裂合并法分析 区域生长法的原理是根据种子像素点 体数据中为体素点 向其周围扩散,对区域周围的每一个像素 体素进行分析。区域生长法需要用额外的内存区域来保存待生长的像素 体素点,并且算法的时间复杂度较大。区域生长的过程中,需要以像素 体素为单 ...
2013-11-01 20:54 1 3018 推荐指数:
谱聚类(Spectral Clustering)是一种广泛使用的数据聚类算法,[Liu et al. 2004]基于谱聚类算法首次提出了一种三维网格分割方法。该方法首先构建一个相似矩阵用于记录网格上相邻面片之间的差异性,然后计算相似矩阵的前k个特征向量,这些特征向量将网格面片映射到k维谱空间 ...
mean shift算法是一种强大的无参数离散数据点的聚类方法,其在图像平滑、图像分割以及目标跟踪等方面都有着广泛的应用。[Yamauchi et al. 2005]基于mean shift算法提出了一种网格分割方法,具体来说,给定一个三角网格,其面片重心和面片法向可以组成6维 ...
首先以一维随机游走(1D Random Walks)为例来介绍下随机游走(Random Walks)算法,如下图所示,从某点出发,随机向左右移动,向左和向右的概率相同,都为1/2,并且到达0点或N点则不能移动,那么如何求该点到达目的地N点的概率。 该问题可以描述为如下数学形式: P ...
一.CGAL安装 二.CGAL使用 1.创建点 线 面 2.计算点到线段的距离 ...
网格分割算法是三维几何处理算法中的重要算法,具有许多实际应用。[Katz et al. 2003]提出了一种新型的层次化网格分割算法,该算法能够将几何模型沿着凹形区域分割成不同的几何部分,并且可以避免过度分割以及锯齿形分割边界。算法的核心思想是先利用模糊聚类的方法分割几何模型,并保留分割边界 ...
.pro文件 mainwindow.h mainwindow.cpp 运行结果 ...
【资料】 浅谈二维和三维图像数据 - wozhengtao的博客 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/wozhengtao/article/details/51430398 转载自-三维点云数据集 https://www.douban.com ...
3D旋转 我们在平面中使用的旋转只是单纯的让元素在平面旋转一定角度 在三维旋转中稍微要复杂一下 ...