大数据已经从4个V的年代,Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)延展至三个维度,可实时性、可解释性、数据准确/稳定性。 ...
张亚勤表示,大数据具有高容量 高速度 多类型等 V 的特点,应用大数据发挥价值包括数据的管理 数据的扩充 数据的呈现三个层面。 大数据的 V 张亚勤表示,讲到大数据 个V,一个是Volume,数据容量越来越大,第二个是 Velocity,数据量增长越来越快,需要处理的速度和响应的时间越来越快,对系统的延时要求相当高。第三个就是各种各样类型的数据,过去的数据更多的是结构化的,现在越来越多的数据是半结 ...
2013-10-31 19:15 0 8070 推荐指数:
大数据已经从4个V的年代,Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)延展至三个维度,可实时性、可解释性、数据准确/稳定性。 ...
3VVolumn 数据量巨大Variety 数据种类繁多Velocity 数据产生、更新速度快 ...
数据量大(Volume):第一个特征是数据量大,包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。 类型繁多(Variety):第二个特征是种类和来源多样化。包括 ...
Volume(大体量) 即可从数百TB到数十数百PB、甚至EB的规模Variety(多样性) 即大数据包括各种格式和形态的数据Velocity(时效性) 即很多大数据需要在一定的时间限度下得到及时处理Veracity(准确性) 即处理的结果要保证一定的准确性Value ...
在过去的十几年中,各个领域都出现了大规模的数据增长,而各类仪器、通信工具以及集成电路行业的发展也为海量数据的产生与存储提供了软件条件与硬件支持。 大数据,这一术语正是产生在全球数据爆炸式增长的背景下,用来形容庞大的数据集合。 由于大数据为挖掘隐藏价值提供了新的可能,如今工业界、研究界 ...
面试吹牛之前先打个草稿! 各位面试官好! 我叫 xxx,毕业于 xxx,之前在 xxx 公司待了 1 年多,期间⼀直从事的是 IT 行业,刚开始的时候做的是 Java 开发后来转岗到大数据方向做大数据开发; 刚转行到大数据开发的时候开始比较困难的,大数据并不 ...
IBM提出了大数据”5V”特点: 一、Volume:数据量大,包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。 二、Variety:种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化数据,具体表现为网络日志、音频、视频、图片 ...
转自:http://www.open-open.com/lib/view/open1426065900123.html 许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流。本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍,然后尝试快速、高度概述其异同 ...