图像增强 | CLAHE 限制对比度自适应直方图均衡化
1 基本概述 CLAHE是一个比较有意思的图像增强的方法，主要用在医学图像上面。之前的比赛中，用到了这个，但是对其算法原理不甚了解。在这里做一个复盘。 CLAHE起到的作用简单来说就是增强图像的对比度的同时可以抑制噪声 CLAHE的英文是Contrast Limited Adaptive ...
原文：局部自适应自动色阶/对比度算法在图像增强上的应用。
在限制对比度自适应直方图均衡化算法原理 实现及效果一文中针对全局直方图均衡化的一些缺点，提出了分块的自适应均衡化技术，很好的克服了全局直方图均衡化的一些缺点，对于图像增强也有着显著的作用，我们稍微回顾下CLAHE的算法流程，简单的可以用下面的过程描述： 原始的直方图均衡化算法的核心在上述MakeMapping HistGram 函数中得以体现， 上述Histgram I Sum Amount 一 ...
2013-10-30 08:50 8 18229 推荐指数：
相关推荐
【图像增强】CLAHE 限制对比度自适应直方图均衡化
文章目录： 目录 1 基本概述 2 竞赛中的CLAHE实现 3 openCV绘制直方图 4 对比度Contrast 5 Contrast Stretching 6 Histogram Equalization 7 CLAHE 7.1 ...
图像的局部对比度增强算法
使用局部标准差实现图像的局部对比度增强算法。 Posted on 2013-09-16 15:01 Imageshop 阅读( 287) 评论( 2) 编辑 收藏 图像的对比度增强算法在很多场合都有着重要的应用，特别是在医学图像上，这是 ...
OpenCV 自动对比度和色阶增强
实现函数代码： ...
一种基于腐蚀膨胀运算实现的局部自适应对比度增强算法
腐蚀膨胀运算是数学形态学中的基本运算。数学形态学的基础是集合论，用来表示和描述区域性状很有用。它的应用可以简化图像数据，保持它们的基本形状特性并去除不相干的结构。形态学有四个基本运算：腐蚀，膨胀，开运算和比运算。这里我们实现一种基于腐蚀膨胀运算实现的自适应对比度增强算法。 首先我们看一下腐蚀 ...
一种消除局部自适应对比度增强算法方块效应的方法
在一种基于腐蚀膨胀运算实现的局部自适应对比度增强算法中，提出了一种可以分开自适应的调整局部亮部和暗部对比度的方法。但是就象在评论中提到的，这种方法会产生方块效应。特别是在对比度已经比较大的边缘附近，这种方块效应会比较明显。这是因为在边缘附近，对比度本来就是比较大的，偏均方差也就相应的比较 ...
通过灰度线性映射增强图像对比度实现PS中的色阶
通过灰度线性映射增强图像对比度 Halcon中如何通过灰度线性映射增强图片对比度呢？不急，我先讲点其他的。 如果你用过Photoshop，那么想必对增强图像的对比度很熟悉。在Photoshop中，我们对下面这张图执行“色阶”调整： 执行“色阶”调整：可以观察到图片的对比度明显 ...
图像增强对比度的方法——直方图均衡化
转自： http://blog.csdn.net/petrel_zhu/article/details/46756869 在我们身边各类P图工具已经不胜枚举。我们或许已经会使用这类p图工具，但是对其原理却是知之甚少。最近学习了一些图像处理的知识，对其有大概的了解，这次我简单简述下增强图像对比度 ...