GPGPU是众核设备,包含大量的计算单元,实现超高速的并行。 使用CUDA在nvidia显卡上面编程时,可以使用CUDA提供的Event进行程序计时。 当然,每种编程语言基本都提供了获取系统时间的函数,如C/C++/Java 程序计时功能函数 Event可以统计GPU上面某一个任务或者代码段 ...
之前写的CUDA程序,想测量一下性能,网上很多用的是CPU端计时,很不准确。翻了一下书,发现这里应该使用事件来计时。 CUDA中的事件本质上是一个GPU时间戳,这个时间戳是在用户指定的时间点上记录的。由于GPU本身支持记录时间戳,因此就避免了当使用CPU定时器来统计GPU执行的时间时可能遇到的诸多问题。 首先创建两个事件,起始时间和结束时间: 然后记录起始时间: 然后执行GPU端代码,执行完毕记录 ...
2013-10-25 11:17 3 1769 推荐指数:
GPGPU是众核设备,包含大量的计算单元,实现超高速的并行。 使用CUDA在nvidia显卡上面编程时,可以使用CUDA提供的Event进行程序计时。 当然,每种编程语言基本都提供了获取系统时间的函数,如C/C++/Java 程序计时功能函数 Event可以统计GPU上面某一个任务或者代码段 ...
问题:对于使用GPU计算时,都想知道kernel函数运行所耗费的时间,使用CUDA内置的API可以方便准确的获得kernel运行时间。 在CPU上,可以使用clock()函数和GetTickCount()函数计时。 对于CUDA核函数计时使用clock ...
问题描述:一般利用CUDA进行加速处理时,都需要测试CUDA程序的运行时间,来对比得到的加速效果. 解决方法: 1).GPU端计时,即设备端计时. 2).CPU端计时,即主机端计时. 设备端计时有两种不同的方不地,分别是调用clock()函数和使用CUDA API的事件管理功能 ...
为什么需要GPU 几年前我启动并主导了一个项目,当时还在谷歌,这个项目叫谷歌大脑。该项目利用谷歌的计算基础设施来构建神经网络。 规模大概比之前的神经网络扩大了一百倍,我们的方法是用约一千台电脑。这 ...
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