学过的统计知识忘光了,飞速恶补了一下能用到的,此篇多有错误今后看到再改= =||| 成对t检验(Paired ttest) 将两组测量值对应相减,再将所得差值看作服从正态分布的随机变量,然后再做关于差值的均值的假设检验。 matlab:[h, p, ci, stats ...
t 检验: t 检验,又称student s t test,可以用于比较两组数据是否来自同一分布 可以用于比较两组数据的区分度 ,假设了数据的正态性,并反应两组数据的方差在统计上是否有显著差异。 matlab中提供了两种相同形式的方法来解决这一假设检验问题,分别为ttest方法和ttest 方法,两者的参数 返回值类型均相同,不同之处在于ttest方法做的是One sample and paire ...
2013-10-24 17:28 0 50242 推荐指数:
学过的统计知识忘光了,飞速恶补了一下能用到的,此篇多有错误今后看到再改= =||| 成对t检验(Paired ttest) 将两组测量值对应相减,再将所得差值看作服从正态分布的随机变量,然后再做关于差值的均值的假设检验。 matlab:[h, p, ci, stats ...
一、T检验定义,适用情况 T检验,亦称student t检验(Stu ...
作者|SUBHASH MEENA 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 假设检验是统计学、分析学和数据科学中的一个关键概念 了解假设检验的工作原理、Z检验和t检验之间的区别以及其他统计概念 介绍 冠状病毒大流行使我们大家都成了一个统计学家 ...
1,T检验和F检验的由来 一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定。 通过把所得到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行 ...
http://blog.renren.com/share/223170925/14708690013 常用显著性检验 1.t检验 适用于计量资料、正态分布、方差具有齐性的两组间小样本比较。包括配对 ...
import pandas as pd import numpy as np import tushare as ts import matplotlib.pyplot as plt imp ...
独立,方差齐性,正态分布 单样本和配对样本不需要考虑方差齐性,两样本需要考虑方差齐性。 如果不满足正态分布,则使用非参检验方法,秩检验。 t检验是样本均值差 / 标准误。从而得出T分数。 1. 单样本检验 单样本 ...
参考:http://emuch.net/html/201102/2841741.html 首先是目的不同。F检验用于比较两种分析方法是否存在显著差异(单边检验)或者两种方法紧密度是否存在差异(双边检验),我记得老师说是用于检验新方法是否可行,相当于系统误差。而T检验是利用统计量t,检验操作是否 ...