原文:一致性哈希算法-----> 解决memecache 服务器扩容后的数据丢失。

基本场景 比如你有N个cache服务器 后面简称cache ,那么如何将一个对象object映射到N个cache上呢,你很可能会采用类似下面的通用方法计算object的hash值,然后均匀的映射到到N个cache hash object N 一切都运行正常,再考虑如下的两种情况 一个cache服务器m down掉了 在实际应用中必须要考虑这种情况 ,这样所有映射到cache m的对象都会失效,怎 ...

2013-10-23 00:15 2 2031 推荐指数:

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一致性哈希算法整理

首先,一致性哈希是对经典哈希的一个改造 经典的哈希方法使用哈希函数来生成伪随机数,然后除以内存空间的大小,将随机标识符转变成可用空间内的一个位置 location = hash(key)mod size 在经典哈希方法中,我们总是假设:内存位置的数量是已知的,而且这个数永远不变 但是这种 ...

Mon Apr 29 05:30:00 CST 2019 0 538
一致性哈希(hash)算法

一、算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用 ...

Fri Mar 23 19:01:00 CST 2018 11 17454
一致性哈希算法原理

一致性Hash算法背景   一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT ...

Wed Aug 15 04:59:00 CST 2018 2 13041
Redis的一致性哈希算法

hash 一致性哈希分区(Distributed Hash Table) 实现思路是为系统中每个节 点分配 ...

Tue Dec 14 23:29:00 CST 2021 0 96
了解一致性哈希算法

用途 一致性哈希算法是为了解决普通哈希算法的热点问题,当使用普通哈希算法来切割数据到不同的缓存服务器时。 一旦缓存服务器的数量产生变化,客户端向缓存服务器请求相应的数据就不会命中,转而请求具体的数据服务器,从而造成 缓存击穿。 下面我们来看一下使用普通哈希算法时所带来的问题,假如我们拥有 ...

Wed Mar 27 01:28:00 CST 2019 2 584
一致性哈希算法原理

一致性Hash算法背景   一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用 ...

Tue Aug 23 01:30:00 CST 2016 16 135963
缓存一致性和跨服务器查询的数据异构解决方案canal

  当你的项目数据量上去了之后,通常会遇到两种情况,第一种情况应是最大可能的使用cache来对抗上层的高并发,第二种情况同样也是需要使用分库 分表对抗上层的高并发。。。逼逼逼起来容易,做起来并不那么乐观,由此引入的问题,不见得你有好的解决方案,下面就具体分享下。 一:尽可 ...

Thu Aug 31 16:16:00 CST 2017 37 15330
一致性哈希算法

一致性哈希算法 使用场景 现在我们假设有100台redis data服务器,一份数据101进来的时候,以散列公式hash(i)&100,计算所存放的服务器,假设hash(i) = i,那么数据被散列到标号为1的服务器 ...

Wed Aug 24 00:25:00 CST 2016 3 17954
 
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