bloom-filter 算法 场景:我说的大数据量处理是指同时需要对数据进行检索查询,同时有高并发的增删改操作; 记得以前在XX做电力时,几百万条数据,那时一个检索查询可以让你等你分钟; 现在我是想探讨下对大数据量的处理,那时我就在想例如腾讯,盛大,动辄数以亿计的帐号,怎么能 ...
bloom filter 算法 场景:我说的大数据量处理是指同时需要对数据进行检索查询,同时有高并发的增删改操作 记得以前在XX做电力时,几百万条数据,那时一个检索查询可以让你等你分钟 现在我是想探讨下对大数据量的处理,那时我就在想例如腾讯,盛大,动辄数以亿计的帐号,怎么能这么快呢, 于是找到了互联网现在对数据处理的发展:对于大数据量处理,如果是互联网处理的话,一般分为下面阶段:第一阶段,所有数据 ...
2013-10-21 15:09 0 4245 推荐指数:
bloom-filter 算法 场景:我说的大数据量处理是指同时需要对数据进行检索查询,同时有高并发的增删改操作; 记得以前在XX做电力时,几百万条数据,那时一个检索查询可以让你等你分钟; 现在我是想探讨下对大数据量的处理,那时我就在想例如腾讯,盛大,动辄数以亿计的帐号,怎么能 ...
、更新,通过forall批量sql执行 以下为模拟步骤: 1、创建模拟大表,数据量1亿不分区 ...
一:介绍 生活中经常会遇到求TopK的问题,在小数据量的情况下可以先将所有数据排序,最后进行遍历。但是在大数据量情况下,这种的时间复杂度最低的也就是O(NlogN)此处的N可能为10亿这么大的数字,时间复杂度过高,那么什么方法可以减少时间复杂度呢,以下几种方式,与大家分享。 二:局部 ...
过程插入更新的3种方法: a、逐条检查插入或更新,同时执行插入或更新 b、逐条merge into(逐条是为了记录过程日志与错误信息) c、基于关联数组的检查插入、更新,通过forall批量sql执行 以下为模拟步骤: 1、创建模拟大表,数据量1亿不分 ...
当处理数据量非常大的时候,我们使用存储过程进行操作。 ...
大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题,比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结,当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题,但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题 ...
本篇参考: https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.202.0.salesforce_large_data_volumes_bp.meta ...
当有些地方不便于分页处理,但数据量较大时,页面往往出现卡死或者用户等待时间过长问题 解决: 调用: ...