本章我们用kmeans算法实现一个简单图像的分割。如下面的图像,我们知道图像分3个簇,背景、白色的任务,红色的丝带以及帽子。 Mat img = cv::imread("../kmeans.jpg"); namedWindow("image ...
kmeans算法的原理参考:http: www.cnblogs.com mikewolf p .html 下面学习一下opencv中kmeans函数的使用。 首先我们通过OpenCV中的随机数产生器RNG,生成一些均匀分布的随机点,这些点的位置对应一副图像中的像素位置,然后使用kmeans算法对这些随机点进行分类,并计算出分类簇的中心点。 随机产生的簇的数量是 到 之间的值,采样点的数量范围是 , ...
2013-10-16 20:15 0 8626 推荐指数:
本章我们用kmeans算法实现一个简单图像的分割。如下面的图像,我们知道图像分3个簇,背景、白色的任务,红色的丝带以及帽子。 Mat img = cv::imread("../kmeans.jpg"); namedWindow("image ...
1、输入原始图片 2、代码实现: 效果图: ...
1 K-均值聚类算法的基本思想 K-均值聚类算法是著名的划分聚类分割方法。划分方法的基本思想是:给定一个有N个元组或者纪录的数据集,分裂法将构造K个分组,每一个分组就代表一个聚类,K<N。而且这K个分组满足下列条件:(1) 每一个分组至少包含一个数据纪录;(2)每一个数据纪录属于 ...
前言 一提到聚类算法,必然首先会想到的是kmeans聚类,因为它的名气实在太大了。既然这样,OpenCV中这个函数也自然必不可少了。这节内容主要是讲讲OpenCV中kmeans函数的使用方法。 开发环境:OpenCV2.4.3+QtCreator2.5.1 实验 ...
原帖地址:http://blog.csdn.net/qll125596718/article/details/8243404 1.基本Kmeans算法[1] 选择K个点作为初始质心 repeat 将每个点指派到最近的质心,形成K个簇 重新计算每个簇 ...
原文地址: How to build applications with OpenCV inside the "Microsoft Visual Studio" 我的博客: SHLLL的小站 \ Github \ CSDN \ 博客园 \ 简书 前言: OpenCV是一个开源的跨 ...
修订记录 2012.11.20修订OpenCV 2.4+在CentOS安装方法。 2012.11.21添加OpenCV 2的打开图片的写法。 预备 GCC CMake OpenCV 这些都可以在CentOS 6.0 ...
1、在工作空间下创建程序包 2、在创建的程序包的src文件中创建一个文本文件,并命名为getImage.cpp。具体代码和注释如下: $ gedit getImage.cpp ...