开篇介绍 关于 Slowly Changing Dimension 缓慢渐变维度的理论概念请参看数据仓库系列 缓慢渐变维度 Slowly Changing Dimension 常见的三种类型及原型设计 本篇文章总结了实现缓慢渐变维度的几种方式，并且分析了 Changing Attribute 和 Historical Attribute 输出的逻辑过程。 示例一：SSIS 中使用 Slowly C ...
2013-10-16 00:09 15 9837 推荐指数：
开篇介绍 在从 OLTP 业务数据库向 DW 数据仓库抽取数据的过程中，特别是第一次导入之后的每一次增量抽取往往会遇到这样的问题：业务数据库中的一些数据发生了更改，到底要不要将这些变化也反映到数据仓库中？在数据仓库中，哪些数据应该随之变化，哪些可以不用变化？考虑到这些变化，在数据仓库中的维度表 ...
开篇介绍 在从 OLTP 业务数据库向 DW 数据仓库抽取数据的过程中，特别是第一次导入之后的每一次增量抽取往往会遇到这样的问题：业务数据库中的一些数据发生了更改，到底要不要将这些变化也反映到数据仓库中？在数据仓库中，哪些数据应该随之变化，哪些可以不用变化？考虑到这些变化，在数据仓库中的维度表 ...
开篇介绍 在从 OLTP 业务数据库向 DW 数据仓库抽取数据的过程中，特别是第一次导入之后的每一次增量抽取往往会遇到这样的问题：业务数据库中的一些数据发生了更改，到底要不要将这些变化也反映到数据仓库中？在数据仓库中，哪些数据应该随之变化，哪些可以不用变化？考虑到这些变化，在数据仓库中的维度表 ...
BI中维表的增量更新一般有2种： Type 1：覆盖更改。记录的列值发生变化，直接update成最新记录。 Type 2：历史跟踪更改。记录值发生变化，将该记录置为失效，再insert一条新的记录。 这两种其实都可以通过sql的left join来实现，不过DataStage给我 ...
在 CUBE 设计过程中有一个非常重要的点就是定义维度与度量值组关系，维度的创建一般在前，而度量值组一般来源于一个事实表。当维度和度量值组在 CUBE 中定义完成之后，下一个最重要的动作就是定义两者之间的关系。在前面几篇文章中也已经看到了如何将度量值组和维度通过哪些维度属性进行关联的操作 ...
这篇文章是基于上一篇 SSAS 系列 - 多维数据集维度用法之一 引用维度 Referenced Dimension 继续讲解多维数据集维度用法中的事实维度。 事实维度，顾名思义就是把事实表 Fact*** 中的某一个或多个属性抽取出来形成一个维度，而不像以前直接通过维度表 Dim*** 来创建 ...
开篇介绍 碰到有几个朋友问到这个问题，比较共性，就特意写了这篇小文章说明一下如何实现在 SSIS 中导出数据到 Office Excel 2013 中。通常情况下 2013 以前的版本大多没有问题，但是到 2013 就可能在建立连接管理器的时候出现链接失败。 建议在看这一篇文章之前，如果有导出 ...
开篇介绍 来自 天善学院 一个学员的问题，如何在 SSIS 中导入 ACCESS 数据表中的数据。 在 SSIS 中导入 ACCESS 数据库数据 ACCESS 实际上是一个轻量级的桌面数据库，直接使用文件形式存储。在国内大量使用 ACCESS 作为 BI 数据源并不多，但是在国外特别是美国 ...
