本文概述 利用SIFT特征进行简单的花朵识别 SIFT算法的特点有: SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性; SIFT算法提取的图像特征点数不是固定值,维度是统一的128维。 独特性 ...
本文转载了文章 沈阳的博客 ,目的在于记录自己重复过程中遇到的问题,和更多的人分享讨论。 程序包:猛戳我 物体分类 物体分类是计算机视觉中一个很有意思的问题,有一些已经归类好的图片作为输入,对一些未知类别的图片进行预测。 下面会说明我使用OpenCV实现的两种方法,第一种方法是经典的bag of words的实现 第二种方法基于第一种方法,但使用的分类方法有所不同。 在此之前,有必要说明一下输入的 ...
2013-10-15 11:23 2 8701 推荐指数:
本文概述 利用SIFT特征进行简单的花朵识别 SIFT算法的特点有: SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性; SIFT算法提取的图像特征点数不是固定值,维度是统一的128维。 独特性 ...
项目来源于 《opencv 3计算机视觉 python语言实现》 整个执行过程如下: 1)获取一个训练数据集。 2)创建BOW训练器并获得视觉词汇。 3)采用词汇训练SVM。 4)尝试对测试图像的图像金字塔采用滑动宽口进行检测。 5)对重叠的矩形使用非极大抑制。 6)输出 ...
一.实验内容: 利用sift算法,实现全景拼接算法,将给定的两幅图片拼接为一幅. 二.实验环境: 主机配置: CPU :intel core i5-7300 2.50GHZ RAM :8.0GB 运行环境:win10 64位操作系统 开发环境:python3.7 三.核心 ...
平台:win10 x64 +VS 2015专业版 +opencv-3.x.+CMake+Anaconda3(python3.7.0) Issue说明:Opencv3.0版本已经发布了有一段时间,在这段时间也是不断的进行了更新和修复,最近看了一下3.0新增的一些功能,感觉还是蛮强大 ...
sift特征匹配效果: SURF特征匹配效果: 说明: 1. ...
参考链接: https://stackoverflow.com/questions/18561910/opencv-python-cant-use-surf-sift For recent information on this issue ...
写在前边: 1.我使用的是python2.7 + OpenCV3.1.0 2.OpenCV3.0.0+的文档有很大问题,很多文档写的还是OpenCV2.0+, OpenCV3.0+根本用不了,其中有一部分原因是,有一些函数被放在了opencv_contrib这个模块里边,需要把这个扩展模块 ...
使用opencv3调用surf、sift时发现没有安装包报错,查询后需要安装opencv_contrib,解释一下opencv_contrib里面有opencv3的扩展(比如surf、sift),也是opencv2和opencv3的区别.所以opencv3.x.x和opencv ...