简单HOG+SVM mnist手写数字分类
使用工具 ：VS2013 + OpenCV 3.1 数据集：minst 训练数据：60000张 测试数据：10000张 输出模型：HOG_SVM_DATA.xml 数据准备 train-images-idx3-ubyte.gz: training set images ...
原文：基于opencv的手写数字识别（MFC,HOG,SVM）
参考了秋风细雨的文章：http: blog.csdn.net candyforever article details 花了点时间编写出了程序，先看看效果吧。 识别效果大概都能正确。 好了，开始正题： 因为本程序是提取HOG特征，使用SVM进行分类的，所以大概了解下HOG的一些知识，其中我觉得怎么计算图像HOG特征的维度会对程序了解有帮助 关于HOG，我们可以参考： http: gz ricky. ...
2013-10-13 09:05 0 7234 推荐指数：
相关推荐
SVM 手写数字识别
初次是根据“支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）”对SVM有了简单的了解。总的来说其主要的思想可以概括为以下两点（也是别人的总结） 1、SVM是对二分类问题在线性可分的情况下提出的，当样本线性不可分时，它通过非线性的映射算法，将在低维空间线性不可分的样本映射到高维的特征空间使其线性可分 ...
mnist手写数字识别(SVM)
...
手把手教你使用 svm+hog 训练，检测手写数字
最近想用svm+hog检测行人。网上找了很多代码，都看不太懂。无奈，水平太低。好不容易找到一个博客，介绍的很详细，但是有一点不太清楚。我在这补充一下。 先贴上原文：http://blog.csdn.net/candyforever/article/details/8963999 http ...
基于opencv的手写数字字符识别
摘要 本程序主要参照论文，《基于OpenCV的脱机手写字符识别技术》实现了，对于手写阿拉伯数字的识别工作。识别工作分为三大步骤：预处理，特征提取，分类识别。预处理过程主要找到图像的ROI部分子图像并进行大小的归一化处理，特征提取将图像转化为特征向量，分类识别采用k-近邻分类方法进行分类处理 ...
基于OpenCV的KNN算法实现手写数字识别
基于OpenCV的KNN算法实现手写数字识别 一、数据预处理 二、knn算法预测 三、导入图片预测 (20, 20) 用自己写 ...
OpenCV——识别手写体数字
这个是树莓派上运行的, opencv3 opencv提供了一张手写数字图片给我们，如下图所示，可以作为识别手写数字的样本库。 0到9共十个数字，每个数字有五行，一行100个数字。首先要把这5000个数字截取出来。 图片大小为1000*2000，则每个数字块大小为20*20。 1.截取 ...
手写数字识别
一、准备工作 1.打开本链接，其中代码可以直接粘贴使用。 2.打开 anaconda prompt安装图像识别需要的库 3.将桌面的 mnist数据集拷贝到 Jupyter Notebook默认工作路径(我的文档)。 4.打开 ...