开篇介绍 关于 Slowly Changing Dimension 缓慢渐变维度的理论概念请参看 数据仓库系列 - 缓慢渐变维度 (Slowly Changing Dimension) 常见的三种类型及原型设计 本篇文章总结了实现缓慢渐变维度的几种方式，并且分析了 Changing ...

开篇介绍 在从 OLTP 业务数据库向 DW 数据仓库抽取数据的过程中，特别是第一次导入之后的每一次增量抽取往往会遇到这样的问题：业务数据库中的一些数据发生了更改，到底要不要将这些变化也反映到数据仓库中？在数据仓库中，哪些数据应该随之变化，哪些可以不用变化？考虑到这些变化，在数据仓库中的维度表 ...

开篇介绍 在从 OLTP 业务数据库向 DW 数据仓库抽取数据的过程中，特别是第一次导入之后的每一次增量抽取往往会遇到这样的问题：业务数据库中的一些数据发生了更改，到底要不要将这些变化也反映到数据仓库中？在数据仓库中，哪些数据应该随之变化，哪些可以不用变化？考虑到这些变化，在数据仓库中的维度表 ...

们提供一个组件，可以很好的实现这个功能，这就是slowly changing dimension。 ...

在上一篇文章中我们简单介绍了什么是维度建模以及维度建模的基本要素，这篇文章中我们依然学习了解维度建模中的基本要素事实表和维度表的类型以及维度设计方法。首先里了解维度建模中的事实表类型，在依次介绍维度类型，一致性维度和一致性事实，维度设计方法。接下来进入正题。 一、事实表 ...

上一篇文章我已经简单介绍了数据分析中为啥要建立数据仓库，从本周开始我们开始一起学习数据仓库。学习数据仓库，你一定会了解到两个人：数据仓库之父比尔·恩门（Bill Inmon）和数据仓库权威专家Ralph Kimball。Inmon和Kimball两种DW架构支撑了数据仓库以及商业智能 ...

了事件发生过程中的环境描述信息，能够做数据查询的过滤条件和数据分析的分组。维度设计既是维度建模的基础，也 ...

维度是看待事情发生的角度，是维度建模的基础和灵魂。 维度设计基础 基本概念 我们在维度建模中，把 度量称为事实，将环境称为维度。 举个例子，在电商业务中有这么个需求： 我需要统计 昨日 ...