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简介 好像有那么点空闲时间,那就写点东西吧,由于近期一个项目用到了遗传算法,粒子群算法,蚁群算法等启发式智能搜索算法,今天先以本人的观点去阐述遗传算法,仅作自己对知识点的回顾,和给大家一点参考的意见,其他算法以后有时间再作描述。 遗传算法 Genetic Algorithm 是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,它最初由美 ...
2013-10-05 05:21 6 9214 推荐指数:
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遗传算法优化函数y=10*sin(5*x)+7*abs(x-5)+10,这个函数图像为: 下面看代码: (1)首先看主函数 function main() clear; clc; %种群大小 popsize=100; %二进制编码长度 chromlength=10; %交叉概率 ...
遗传算法 1.简要概述 在几十亿年的演化过程中,自然界中的生物体已经 形成了一种优化自身结构的内在机制,它们能够不 断地从环境中学习,以适应不断变化的环境。对于大多数生物体,这个过程是通过自然选择和有性生殖来完成的。自然选择决定了群体中哪些个体 能够存活并繁殖,有性生殖保证了后代基因 ...
:两个染色体生成一个新的染色体,新染色体上的基因由轮盘赌算法完成。在每完成一次进化后,都要计算每一条染色 ...
GA——遗传算法 同模拟退火算法一样,都是现代优化算法之一。模拟退火是在一定接受程度的情况下仍然接受一个比较差的解。 遗传算法,是真真正正的和大自然的遗传进化有着非常紧密的联系的,当然遗传进化的只是在生物学中已经讲过了,8个字,物竞天择,适者生存。 简介 《物种 ...
来自:https://blog.csdn.net/u010451580/article/details/51178225 遗传算法是模仿生物进化机制的随机全局搜索和优化方法。借鉴达尔文进化论和孟德尔的遗传学说。 相关术语: 基因型(genotype):性状染色体的内部表现 ...
1.遗传算法简介 遗传算法是一种基于自然选择和群体遗传机理的搜索算法,它模拟了自然选择和自然遗传过程中的繁殖、杂交和突变现象.再利用遗传算法求解问题时,问题的每一个可能解都被编码成一个“染色体”,即个体,若干个个体构成了群体(所有可能解).在遗传算法开始时,总是随机的产生一些个体(即初始解 ...
遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率搜索算法。最优化问题的目标函数和约束条件种类繁多,有的是线性的,有的是非线性的;有的是连续的,有的是离散的;有的是单峰值的,有的是多峰值的。随着研究的深入,人们逐渐认识到在很多复杂情况下要想完全精确地求出其最优解既不 ...