Deep learning：八(Sparse Autoencoder)
前言： 这节课来学习下Deep learning领域比较出名的一类算法——sparse autoencoder，即稀疏模式的自动编码。我们知道，deep learning也叫做unsupervised learning，所以这里的sparse autoencoder也应是无监督 ...
原文：Sparse AutoEncoder简介
. AutoEncoder AutoEncoder是一种特殊的三层神经网络, 其输出等于输入: y i x i , 如下图所示: 亦即AutoEncoder想学到的函数为 f W,b approx x , 来使得输出 hat x 比较接近x. 乍看上去学到的这种函数很平凡, 没啥用处, 实际上, 如果我们限制一下AutoEncoder的隐藏单元的个数小于输入特征的个数, 便可以学到数据的很多有趣 ...
2013-10-01 23:42 0 3581 推荐指数：
相关推荐
Deep learning：九(Sparse Autoencoder练习)
前言： 现在来进入sparse autoencoder的一个实例练习，参考Ng的网页教程：Exercise:Sparse Autoencoder。这个例子所要实现的内容大概如下：从给定的很多张自然图片中截取出大小为8*8的小patches图片共10000张，现在需要用sparse ...
内核工具 – Sparse 简介
Sparse是内核代码静态分析工具, 能够帮助我们找出代码中的隐患. 主要内容： Sparse 介绍 Sparse 使用方法 Sparse 在编译内核中的使用 补充 1. Sparse 介绍 Sparse 诞生于 2004 年, 是由linux之父开发 ...
稀疏自动编码器 （Sparse Autoencoder）
摘要: 一个新的系列，来自于斯坦福德深度学习在线课程：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial。本文梳理了该教程第一 ...
内核工具 – Sparse 简介【转】
转自：https://www.cnblogs.com/wang_yb/p/3575039.html Sparse是内核代码静态分析工具, 能够帮助我们找出代码中的隐患. 主要内容： Sparse 介绍 Sparse 使用方法 Sparse 在编译内核中的使用 补充 ...
Auto encoder简介， Variational Autoencoder, 以及Variational Graph Autoencoder详细介绍
1. 传统的Auto-Encoders 传统的自动编码机是一个神经网络，它包含一个编码层和一个解码层。编码层将一个点X作为输入，将他转换成一个低维的特征 embedding Z。 ...
《深度学习》学习笔记（一）：稀疏自编码器（Sparse Autoencoder）
本笔记主要记录学习《深度学习》的总结体会。如有理解不到位的地方，欢迎大家指出，我会努力改正。 在学习《深度学习》时，我主要是通过Andrew Ng教授在http://deeplearning ...
Deep Learning 1_深度学习UFLDL教程：Sparse Autoencoder练习（斯坦福大学深度学习教程）
1前言 本人写技术博客的目的，其实是感觉好多东西，很长一段时间不动就会忘记了，为了加深学习记忆以及方便以后可能忘记后能很快回忆起自己曾经学过的东西。 首先，在网上找了 ...