水塘抽样是一系列的随机算法,其目的在于从包含n个项目的集合S中选取k个样本,其中n为一很大或未知的数量,尤其适用于不能把所有n个项目都存放到主内存的情况。 在高德纳的计算机程序设计艺术中,有如下问题:可否在一未知大小的集合中,随机取出一元素?。或者是Google面试题: I have ...
google曾经有一道面试题,十分有趣: I have a linked list of numbers of length N. N is very large and I don t know in advance the exact value of N. How can I most efficiently write a function that will return k compl ...
2013-10-01 04:18 0 5138 推荐指数:
水塘抽样是一系列的随机算法,其目的在于从包含n个项目的集合S中选取k个样本,其中n为一很大或未知的数量,尤其适用于不能把所有n个项目都存放到主内存的情况。 在高德纳的计算机程序设计艺术中,有如下问题:可否在一未知大小的集合中,随机取出一元素?。或者是Google面试题: I have ...
简介 作用:水塘抽样算法是一种抽样算法,对于一个很大的集合,抽取的样本值能够保证随机. 特点:其复杂度并不很高O(n),并且能够很大程度地节省内存. 问题导入 很多大公司的面试题都考察过这个算法,以谷歌为例,有一道关于水塘抽样的例题 我有一个长度为N的链表,N的值非常大,我不清楚N ...
参考:https://blog.csdn.net/weixin_43495317/article/details/103943957 https://leetcode-cn.com/problems/ ...
基本抽样函数sample sample(x,size,replace=F/T) x是数据集, size规定了从对象中抽出多少个数 replace 为F时候,表示每次抽取后的数就不能在下一次被抽取;T表示抽取过的数可以继续拿来被抽取。 不平衡数据的问题 以某两类数据为目标做抽样 ...
2019-07-07 14:35:47 原文地址: http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=255662&do= ...
如果给出正态分布总体的均值和标准偏差,我们就能通过计算出小于或大于任何值的百分比,将该值与总体中剩余的值对比,那对于样本呢,我们如何将总体中的特定样本与其他样本相比较? 所有选项都正, ...
第5部分 不等概抽样 目录 第5部分 不等概抽样 不等概抽样 简单的放回不等概抽样 概述 HH统计量的期望、方差 HH统计量方差的无偏估计 放回不等概多阶段抽样 ...
量 抽样分布 在总体X的分布类型已知时,若对任一自然数n都能导出统计量的分布的数学表达 ...