ORB特征是目前最优秀的特征提取与匹配算法之一,下面具体讲解一下: 特征点的检测 图像的特征点可以简单的理解为图像中比较显著显著的点,如轮廓点,较暗区域中的亮点,较亮区域中的暗点等。ORB采用FAST(features from accelerated segment test)算法 ...
这是我在研二的模式识别课程中做的, 年,当时觉得没什么用,现在回头看一下觉得还是有很多东西值得一看,整理一下。 摘要:指纹识别技术具有不会丢失 不会遗忘 唯一性 不变性 防伪性能好和使用方便等优点,已经逐步在门禁 考勤 金融 公共安全和电子商务等领域得到应用。指纹识别技术是利用人类指纹的唯一性 通过对指纹图案的采样 特征信息提取并与库存样本耗比较的过程来实现身份识另 的技术 指纹是目前最为常见的生 ...
2013-09-23 11:38 1 7531 推荐指数:
ORB特征是目前最优秀的特征提取与匹配算法之一,下面具体讲解一下: 特征点的检测 图像的特征点可以简单的理解为图像中比较显著显著的点,如轮廓点,较暗区域中的亮点,较亮区域中的暗点等。ORB采用FAST(features from accelerated segment test)算法 ...
文本特征提取方法研究 一、课题背景概述 文本挖掘是一门交叉性学科,涉及数据挖掘、机器学习、模式识别、人工智能、统计学、计算机语言学、计算机网络技术、信息学等多个领域。文本挖掘就是从大量的文档中发现隐含知识和模式的一种方法和工具,它从数据挖掘发展而来,但与传统的数据挖掘又有许多不同。文本挖掘 ...
1.定义特征提取器和描述子提取器: 2.设置提取器的类型(ORB\SIFT\SURF) 3.提取关键点 4.计算描述子 5.匹配描述子 6.筛选匹配的特征点(去掉大于最小距离的二倍的匹配点) ...
目录 sift sift特征简介 sift特征提取步骤 surf surf特征简介 surf特征提取步骤 orb orb特征简介 orb特征提取算法 代码实现 ...
颜色矩是个啥? 首先让我们先了解一下颜色矩是什么,以下是颜色矩的定义及数学表达,看着唬人但其实并不难。 颜色矩是一种简单有效的颜色特征表示方法,有一阶矩(也就是均值,mean)、二阶矩(也就是标准差, variance)和三阶矩(斜度,skewness)等,由于颜色信息主要分布于低阶矩 ...
本文不涉及MFCC的理论,所以读此文前请对MFCC以及相关语音信号处理有初步认识。本文重点在于代码实现的分析。 先对MFCC有个初步认识。 MFCCs(Mel Frequency Cepstral Coefficents)是一种在自动语音和说话人识别中广泛使用的特征。提取MFCC特征的过程包括 ...
1 背景 LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子,具有旋转不变形和灰度值不变形等显著优点。主要用于纹理特征提取,在人脸识别部分有较好的效果。 2 LBP特征原理 2.1概述 从94年T. ...
特征 特征为图像中具有代表性的区域, 可以为角点,边缘和区块等。 特征是图像信息的另一种数字表达形式。 特征具有以下性质: 可重复性( Repeatability):相同的“区域”可以在不同的图像中被找到。 可区别性( Distinctiveness):不同的“区域 ...