注意:本文含有一些数学公式，如果chrome不能看见公式的话请用IE打开网站 .特征点提取 特征点提取有以下几个步骤: a.尺度空间金字塔结构的构造 和SIFT类似，尺度空间金字塔是由不同的尺度构成，相互连续的两个尺度之间由Octave构成. 我们令t表示尺度，它们之间的计算关系如下: 图像的大小为 width, height ,举个例子: width, height scale octave ...
2013-09-17 18:07 1 8861 推荐指数：
Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints，这篇论文是图像识别领域SIFT算法最为经典的一篇论文，导师给布置的第一篇任务就是它。网上找了好多找不到中译本，那就自己动手丰衣足食吧，顺便造福后人，花时间翻译啃下来并做一个笔记在这吧。 ------------------------------------------------ ...
从尺度不变的关键点选择可区分的图像特征 David G.Lowe 温哥华不列颠哥伦比亚省加拿大英属哥伦比亚大学计算机科学系 Lowe@cs.ubc.ca 2003年1月10日接受，2004年1 ...
这个月先写一篇吧，后面要复习数学考试了，可能到时候就忘了。今天写一个比较有意思的东西，关于人体的分割与姿态估计。如下图所示： 图片选自mask rcnn的论文，这里由于时间的关系，就不多叙述技术细节了，网上有很多关于mask rcnn的博客，这里的keypoints是在mask rcnn上又添加 ...
Scalable IO in Java http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf 大部分IO都是下面这个步骤, Most have same basic structure: Read request Decode request ...
简介 BRISK算法是2011年ICCV上《BRISK:Binary Robust Invariant Scalable Keypoints》文章中，提出来的一种特征提取算法，也是一种二进制的特征描述算子。 它具有较好的旋转不变性、尺度不变性，较好 ...
原文：Stefan Leutenegger, Margarita Chli et al.《BRISK: Binary Robust Invariant Scalable Keypoints》 BRISK 转载请注明出处：http://blog.csdn.net ...
《Scalable IO in Java》 是java.util.concurrent包的作者，大师Doug Lea关于分析与构建可伸缩的高性能IO服务的一篇经典文章，在文章中Doug Lea通过各个角度，循序渐进的梳理了服务开发中的相关问题，以及在解决问题的过程中服务模型的演变与进化，文章中 ...
Scalable IO in Java http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf 基本上所有的网络处理程序都有以下基本的处理过程:Read requestDecode requestProcess serviceEncode replySend ...
