function bc = binary_conversion(a) %这是灰度值二值化转换函数，阈值为平均值j=imread(a); %读取灰度图像 j=double(j); %将图像转换为小数浮点型（double）[m,n]=size(j ...

语义分割中最常用的有3个指标。为了便于解释，首先需要介绍混淆矩阵，如下所示： 混淆矩阵 真实值 Positive Negative 预测值 Positive ...

语义分割，简单地讲就是给一张图像，分割分出一个物体的准确轮廓。其实就是分类任务，而分类任务预测的结果往往就是一下四种： TP：True Positive FP：False Positive TN：True Negative FN：False Negative 其中，T/F ...

MATLAB 的unique函数——求数组矩阵的唯一值 相关MathWork文档见此：unique数组中的唯一值 1、C = unique(A) 返回与 A 中相同的数据，但是不包含重复项。C 已按照从小到大排序。 2、C = unique ...

奇异值： 奇异值分解法是线性代数中一种重要的矩阵分解法，在信号处理、统计学等领域有重要应用。 定义：设A为m*n阶矩阵，A'表示A的转置矩阵，A'*A的n个特征值的非负平方根叫作A的奇异值。记为σi(A)。如果把A‘*A的特征值记为λi(A‘*A)，则σi(A)＝sqrt(λi ...

本文记录了语义分割准确性评价指标的总结以及代码实现 对于像素级别的分类，最常用的评价指标是Pixel Accuracy（像素准确率）和Mean Inetersection over Union（平均交并比），二者的计算都是建立在混淆矩阵的基础上的。因此首先来介绍一下混淆矩阵，之后 ...

模型评价 第二章：模型评价与损失函数 要点一： 逻辑回归模型对样本的预测取决于权值向量和偏置。 概念： 序号 概念 解释 1 训练集 包含 ...

这个代码我也不是很懂原理，但是效果我觉得还可以。放进来方便我以后使用。 若代码侵权，请联系我。 function bw = multi_detect(I,num) if isa(I,'dou ...