基于“局部标准差”的图像增强（原理、算法、代码） 一、理论 图像增强算法的基本原则是“降低低频区域，突出高频区域”，以此强化边缘，达到增强的目的。最简单的例子就是通过原始图像减去高斯模糊处理后的图像，就能够将边缘强化出来。 直方图均衡化也是 ...

使用局部标准差实现图像的局部对比度增强算法。 Posted on 2013-09-16 15:01 Imageshop 阅读( 287) 评论( 2) 编辑 收藏 图像的对比度增强算法在很多场合都有着重要的应用，特别是在医学图像上，这是 ...

目录 摘要 1. 介绍 2. 相关工作 3. 空间熵的对比度增强 A. 灰度全局对比度增强 B. 灰度全局和局部的对比度增强 C. 颜色恢复 4. 实验结果 A. 数据集，算法和定量检测 B. ...

在限制对比度自适应直方图均衡化算法原理、实现及效果一文中针对全局直方图均衡化的一些缺点，提出了分块的自适应均衡化技术，很好的克服了全局直方图均衡化的一些缺点，对于图像增强也有着显著的作用，我们稍微回顾下CLAHE的算法流程，简单的可以用下面的过程描述： 　　原始的直方图 ...

腐蚀膨胀运算是数学形态学中的基本运算。数学形态学的基础是集合论，用来表示和描述区域性状很有用。它的应用可以简化图像数据，保持它们的基本形状特性并去除不相干的结构。形态学有四个基本运算：腐蚀，膨胀，开运算和比运算。这里我们实现一种基于腐蚀膨胀运算实现的自适应对比度增强算法。 首先我们看一下腐蚀 ...

　　这是一篇2010年比较古老的文章了，是在QQ群里一位群友提到的，无聊下载看了下，其实也没有啥高深的理论，抽空实现了下，虽然不高大上，还是花了点时间和心思优化了代码，既然这样，就顺便分享下优化的思路和经历。 　　文章的名字为：Contrast image correction method ...

很多时候我们需要对图像进行局部对比度归一化，比如分块CNN的预处理阶段。theano对此提供了一些比较方便的操作。 局部归一化的一种简单形式为： 其中μ和σ分别为局部（例如3x3的小块）的均值和标准差。 利用代码说明一下如何实现： ...

在一种基于腐蚀膨胀运算实现的局部自适应对比度增强算法中，提出了一种可以分开自适应的调整局部亮部和暗部对比度的方法。但是就象在评论中提到的，这种方法会产生方块效应。特别是在对比度已经比较大的边缘附近，这种方块效应会比较明显。这是因为在边缘附近，对比度本来就是比较大的，偏均方差也就相应的比较 ...