关于Scheduler YARN有四种调度机制:Fair Schedule,Capacity Schedule,FIFO以及Priority; 其中Fair Scheduler是资源池机制,进入到里面的应用是共享pool里面的资源;只有当资源配比发生紧张的时候,才会根据权重来进行调整 ...
作者: 大圆那些事 文章可以转载,请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息 网址: http: www.cnblogs.com panfeng archive hadoop capacity scheduler source code analysis.html 前段时间项目中使用到了Hadoop Capacity Scheduler调度器,根据业务需求,需要进行二次开发工作,因此研究了其实现原理 ...
2013-09-13 18:03 1 2848 推荐指数:
关于Scheduler YARN有四种调度机制:Fair Schedule,Capacity Schedule,FIFO以及Priority; 其中Fair Scheduler是资源池机制,进入到里面的应用是共享pool里面的资源;只有当资源配比发生紧张的时候,才会根据权重来进行调整 ...
/capacity-scheduler.xml cp capacity-scheduler.xml capacity-sch ...
WARNING: Failed to process JAR [jar:file:/home/hadoop-2.5.1/contrib/capacity-scheduler/.jar!/] for TLD files java.io.FileNotFoundException ...
Hadoop YARN资源管理-容量调度器(Yahoo!的Capacity Scheduler) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任。 一.队列和子队列 1> ...
转自:https://m.aliyun.com/yunqi/articles/79700 背景 使用过hadoop的人基本都会考虑集群里面资源的调度和优先级的问题,假设你现在所在的公司有一个大hadoop的集群,有很多不同的业务组同时使用。但是A项目组经常做一些定时的BI报表,B项目组 ...
文章正文 通过文章“Spark 核心概念RDD”我们知道,Spark的核心是根据RDD来实现的,Spark Scheduler则为Spark核心实现的重要一环,其作用就是任务调度。Spark的任务调度就是如何组织任务去处理RDD中每个分区的数据,根据RDD的依赖关系构建DAG,基于DAG划分 ...
转自:http://sharkdtu.com/posts/spark-scheduler.html 通过文章“Spark核心概念RDD”我们知道,Spark的核心是根据RDD来实现的,Spark Scheduler则为Spark核心实现的重要一环,其作用就是任务调度。Spark的任务调度 ...
什么是capacity scheduler Capacity Scheduler调度器以队列为单位划分资源。简单通俗点来说,就是一个个队列有独立的资源,队列的结构和资源是可以进行配置的,如下图: default队列占30%资源,analyst和dev分别占40%和30%资源;类似 ...