原文:知方可补不足~SQL中的count命令的一些优化措施(百万以上数据明显)

回到目录 中对于求表记录总数的有count这个聚合命令,这个命令给我们感觉就是快,比一般的查询要快,但是,当你的数据表记录比较多时,如百万条,千万条时,对于count来说,就不是那么快了,我们需要掌握一些技巧,来优化这个count。 有人说: select count from table select count primarykey from table 比较快,一定不要用 select co ...

2013-09-12 18:07 8 7490 推荐指数:

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知方可不足~为千万级数据表加索引

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知方可不足~sqlserver中使用sp_who查看sql的进程

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Kafka 一些优化措施

/server.properties配置 一般日志服务器会保留数据30天,所以没必要kakfa保存7天,3天就 ...

Fri Apr 17 00:34:00 CST 2020 0 1117
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sql处理百万以上数据提高查询速度的方法

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python数据处理内存优化一些tricks

1、读入数据时,pandas默认int类型为int64,未采用最省类型方式读取,可通过以下方式优化内存 1)数值型能用更低内存类型保存就转换为更低内存类型 2) 将object类型转换为category类型 category 类型在底层使用整型数值来表示该列的值,而不使 ...

Sun May 17 07:03:00 CST 2020 0 779
Navicat——如何导出百万以上数据

前言 这时候excel肯定是不行了,因为excel当前支持的最大行是1048576行数据 步骤 我们可以通过使用txt,csv或者直接导出为数据库文件,580w的数据使用csv,导出大概只需37s左右 ...

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Wed Dec 12 18:47:00 CST 2018 0 2187
 
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