Gamma分布即为多个独立且相同分布(iid)的指数分布变量的和的分布。 (最新修改,希望能够行文布局更有逻辑) —————— 泊松过程—————— 指数分布和 泊松分布的关系十分密切,是统计学中应用极大的两种分布。 其中 泊松过程是一个显著应用。 泊松过程是一个 ...
伽玛分布是统计学中的一种连续概率函数,包含两个参数a和b,其中a称为形状参数,b称为率参数,定义如下: 令 尺度参数 ,得到伽玛分布的另一种形式, 其中称为伽玛函数,是阶乘运算在实数集上的泛化,满足.伽玛分布一个重要应用就是作为共轭分布出现在很多机器学习算法中, 假设,其中是期望,是精度,并且假设期望已知, 那么N个观测值的似然函数如下: 其中,该似然函数的共轭分布是伽玛分布,因此可以令伽玛分布作 ...
2013-09-08 19:30 0 2642 推荐指数:
Gamma分布即为多个独立且相同分布(iid)的指数分布变量的和的分布。 (最新修改,希望能够行文布局更有逻辑) —————— 泊松过程—————— 指数分布和 泊松分布的关系十分密切,是统计学中应用极大的两种分布。 其中 泊松过程是一个显著应用。 泊松过程是一个 ...
出处:http://www.flickering.cn/%E6%95%B0%E5%AD%A6%E4%B9%8B%E7%BE%8E/2014/06/%E7%A5%9E%E5%A5%87%E7%9A%84 ...
伽玛函数(Gamma函数),也叫欧拉第二积分,是阶乘函数在实数与复数上扩展的一类函数。伽玛函数在分析学、概率论、偏微分方程和组合数学中有重要的应用。 我们通常看到的伽玛函数是这样的: 这到底是个什么东西?有什么用?欧拉又是怎么发现它的? 欧拉大神 伽玛函数的起因 ...
指数分布:要等到一个随机事件发生,需要经历多久时间。 伽玛分布:要等到n个随机事件发生,需要经历多久时间。所以,伽玛分布可以看作是n个指数的独立随机变量的加总。 泊松分布:在特定时间里发生n个事件的概率。 2、从公式来看: X∼Gamma(α,λ),概率公式如下: 将a=1时,=1,代入到伽玛 ...
想了想,还是来个特殊函数专场,第一场大boss的便是gamma函数,既然搞积,做题中便少不了出现它的存在,以此它的同胞digamma的函数也在乐享其中,此篇文章的问题提出是由我的好朋友婉约在风里提出并编写,精选题便是我在MSE中看到的好题,这里我给出了三种解法,其中前2种很好理解,便是伽玛函数 ...
神奇的伽玛函数(上) - 火光摇曳 看一个NB GLM模型,死活看不懂里面的一个符号,后来发现是伽马函数,二项分布函数居然能写成伽马函数形式,看了上文才发现伽马函数是阶乘在实数域的推广,俺确实是感受到了数学之美。 顺便wiki了一下欧拉,确实被此人震撼了,上天选中的天才。看完之后使命感爆棚 ...
数理统计中的重要分布. 概率密度函数: 0"> 分布函数的性质: 伽马分布的K阶矩: 期望和方差: 矩母函数: 特征函数: 可加性定理: 设随机变量 相互独立 ...
伽玛分布(Gamma Distribution)是统计学的一种连续概率函数。Gamma分布中的参数α称为形状参数(shape parameter),β称为 尺度参数(scale parameter)。 假设随机变量X为 等到第α件事发生所需之等候时间, 密度函数 ...