一、实验目标 理解数据挖掘的基本概念,掌握基于Weka工具的基本数据挖掘(分类、回归、聚类、关联规则分析)过程。 二、实验内容 下载并安装Java环境(JDK 7.0 64位)。 下载并安装Weka 3.7版。 基于Weka的数据分类。 基于Weka的数据回归 ...
偶然间在网上看到了一篇关于weka好的博文,就记录了下来 weka下载地址为http: www.cs.waikato.ac.nz ml weka downloading.html 读者有时候看到两个图片并列,其中一个是原文的,另一个是我实验时打开的。 一.引入 数据挖掘 机器学习这些字眼,在一些人看来,是门槛很高的东西。诚然,如果做算法实现甚至算法优化,确实需要很多背景知识。但事实是,绝大多数数 ...
2013-09-07 13:26 20 17515 推荐指数:
一、实验目标 理解数据挖掘的基本概念,掌握基于Weka工具的基本数据挖掘(分类、回归、聚类、关联规则分析)过程。 二、实验内容 下载并安装Java环境(JDK 7.0 64位)。 下载并安装Weka 3.7版。 基于Weka的数据分类。 基于Weka的数据回归 ...
的了。而weka,便是数据挖掘工具中的佼佼者。 Weka的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Envi ...
写在开篇 weka用了一些时日了,觉得真心不错。功能很完善,而且是开源的。最重要的扩展方便,非常适合搞研究和做全国大学生数学建模之类的比赛。 我学习weka主要是看的一本数据挖掘和weka使用的书,是英文的。国内有中文版…但是不想吐就不要看译本吧,不知道是翻译的人是怎么想的. 我写博文的顺序 ...
我个人认为直接讨论数据挖掘算法和weka的使用过于心急。我一开始就直接学习的数据挖掘方法,有些方法艰涩枯燥,我常常在思考的不是方法本身,而是“这是干什么的?”。 在使用了weka后有些东西渐渐清晰,因为输入和输出给了人很直观的感觉,再结合技术本身学习效率很高。 输入主要有三类:概念、实例和属性 ...
回归 回归是最为简单易用的一种技术,但可能也是最不强大(这二者总是相伴而来,很有趣吧)。此模型可以简单到只有一个输入变量和一个输出变量(在 Excel 中称为 Scatter 图形,或 OpenOf ...
开始研究WEKA,一个开源java的数据挖掘工具。 HS沉寂这么多天,谁知道偏偏在我申请离职的时候给我安排了个任务,哎,无语。 于是,今天看了一天的Weka。 主要是看了HS提供的三个文章(E文,在google的帮助下看完的): http ...
开始研究WEKA,一个开源java的数据挖掘工具。 HS沉寂这么多天,谁知道偏偏在我申请离职的时候给我安排了个任务,哎,无语。 于是,今天看了一天的Weka。 主要是看了HS提供的三个文章(E文,在google的帮助下看完的): http://www.ibm.com ...